過濾基於數據幀NA上多列

我有以下的數據幀可以稱之爲DF過濾基於數據幀NA上多列

id type company 
1 NA  NA 
2 NA  ADM 
3 North Alex 
4 South NA 
NA North BDA 
6 NA  CA

我想只保留那些沒有NA列「類型」和「公司」的記載

id type company 
3 North Alex 
NA North BDA

我累

df_non_na <- df[!is.na(df$company) || !is.na(df$type), ]

但這並沒有工作。

在此先感謝

來源

2015-11-04 Anubhav Dikshit

'DF [complete.cases（DF），]'？ – 2015-11-04 11:37:36

或以前用單個'|'。即：'df [！is.na（df $ company）| ！is.na（df $ type），]' – 2015-11-04 11:38:04

我認爲這將刪除「id」爲NA的情況 –

我們可以得到的邏輯索引兩列，使用&和子集的行。

df1[!is.na(df1$type) & !is.na(df1$company),] 
# id type company 
#3 3 North Alex 
#5 NA North  BDA

或者使用rowSums上的邏輯矩陣（is.na(df1[-1])）到子集。

df1[!rowSums(is.na(df1[-1])),]

來源

2015-11-04 11:38:57 akrun

Dena回答說，我只需要使用「|」而不是「||」， –

但1'''不會給你所需的輸出。 –

單個「|」工作 –

-1

可以使用

na.omit(data_frame_name)

來源

2018-02-07 01:45:07 user9325029

這將消除具有* any *'NA'值的行 - 已接受的答案已經完成了工作，問題已得到解決。 – lefft

這不提供問題的答案。一旦你有足夠的[聲譽]（https://stackoverflow.com/help/whats-reputation），你將可以[對任何帖子發表評論]（https://stackoverflow.com/help/privileges/comment）;相反，[提供不需要提問者澄清的答案]（https://meta.stackexchange.com/questions/214173/why-do-i-need-50-reputation-to-comment-what-can- I-DO-代替）。 - [來自評論]（/ review/low-quality-posts/18744410） – sergiuz

過濾基於數據幀NA上多列

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