我在我的熊貓DataFrame df
:2015-03-09 11:09:05.0
中給出了以下格式的時間戳。 如何將它們轉換爲2015-03-09T11:09:05.0
(即用T
分開)?如何更改日期時間格式?
df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: ???)
我在我的熊貓DataFrame df
:2015-03-09 11:09:05.0
中給出了以下格式的時間戳。 如何將它們轉換爲2015-03-09T11:09:05.0
(即用T
分開)?如何更改日期時間格式?
df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: ???)
你是幾乎沒有。你正在尋找isoformat。 https://docs.python.org/3.6/library/datetime.html#datetime.date.isoformat
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dt':pd.to_datetime(['2015-03-09 11:09:05.0'])})
df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: x.isoformat())
df
返回
dt
0 2015-03-09T11:09:05
可以通過插入一個參數改變T(默認值),以isoformat(),例如df["dt"] = df["dt"].apply(lambda x: x.isoformat(" "))
真的很好,我不知道它;) – jezrael
使用strftime
與自定義格式:
df = pd.DataFrame({'dt':pd.to_datetime(['2015-03-09 11:09:05.0'])})
print (df)
df["dt"] = df["dt"].dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
print (df)
dt
0 2015-03-09T11:09:05.000000
或者轉換爲string
,通過分裂和whitespace
參加由T
:
df["dt"] = df["dt"].astype(str).str.split().str.join('T')
我沒有看到差異... – jezrael
@jezrael:對不起,我更新了。 – Dinosaurius