雖然可能不是一個完全可靠的解決方案,但這似乎是在某個級別上做你想要的。
>>> import klepto
>>> @klepto.inf_cache(cache=klepto.archives.dir_archive(cached=False))
... def func1(x, y, name='func1'):
... return x+y
...
>>> @klepto.inf_cache(cache=klepto.archives.dir_archive(cached=False))
... def func2(x, y, name='func2'):
... return x-y
...
>>>
>>> func1(1,2)
3
>>> func1(1,3)
4
>>> func2(2,4)
-2
>>> func2(1,2)
-1
>>> func1.__cache__()
dir_archive('memo', {-8532897055064740991: 4, -8532897055063328358: 3, -960590732667544693: -1, -3289964007849195004: -2}, cached=False)
>>>
>>> func1(1,2)
3
>>> func1(1,2)
3
>>> func2(1,2)
-1
>>>
>>> func1.__cache__() == func2.__cache__()
True
你會注意到,dir_archive
是一樣的,和功能似乎都使用單獨的緩存。一個問題是,您可以通過'name'
來覆蓋默認設置,並輕鬆搞定。我猜你可以做一些更強大的,如果需要與另一個裝飾,以防止用戶更改'name'
關鍵字。
我是'klepto'作者。我不清楚你在找什麼。你想同時使用'func1'和'func2'來緩存相同的'dir_archive' ...但是每個函數的「子緩存」保持不同?如果是這種情況,爲什麼不使用兩個不同的目錄?基本上,'。/ func1'目錄中的緩存函數'func1'和'。/ func2'中的函數'func2'?所有你需要添加的是第一個'dir_archive'的'name ='func1''和第二個'name ='func2''。 –
你好,我正在尋找cahe的關鍵功能部分的名稱,以及參數。然後,我可以使用相同的存檔而不使用名稱。 – chris