matplotlib axis（'tight'）不起作用？

Question

按照documentation，ax.autoscale(tight=True)應該

如果爲True，設置視圖限制數據限制;

隨着ax.axis('tight')是相似的：

'緊'          限制設置，使得所有的數據都顯示

（原文如此）

我們甚至看到它可以在this question的屏幕截圖中使用。

但無論我嘗試什麼，它似乎都不適用於下面的簡單示例。這是我鍵入jupyter-qtconsole：

In [27]: f, ax = plt.subplots(1) 

In [28]: ax.plot([0, 1], [1, 0]) 
Out[28]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825abf0>] 

In [29]: ax.axis('tight') 
Out[29]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05) 

In [30]: ax.autoscale(tight=True) 

In [31]: plt.axis('tight') 
Out[31]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05) 

In [32]: plt.autoscale(tight=True) 

In [33]: ax.plot([0, 1], [1, 0]) 
Out[33]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825a4d0>] 

In [34]: ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True) 

縱觀這些命令，該地塊的限制不會改變：

什麼可能我是做錯了什麼？

Answer 1

你不一定做錯了什麼。您正在使用matplotlib版本2（或更高版本）。在這個版本中，默認的繪圖佈局被改變了，所以軸的兩端都加了5％的填充。這裏的描述的情節佈局的鏈接：https://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#plot-layout

從鏈接，將其改回爲「經典」的風格，使用方法：

mpl.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers' 
mpl.rcParams['axes.xmargin'] = 0 
mpl.rcParams['axes.ymargin'] = 0 

Answer 2

通過設置autoscale你應該看到tight=True之間所需的區別tight=False。

f, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2) 

ax.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=True") 
ax.autoscale(enable=True, axis='both', tight=True) 

ax2.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=False") 
ax2.autoscale(enable=True, axis='both', tight=False) 

ax.legend() 
ax2.legend() 

你可能注意到ax.axis("tight")是沒有關係的;它只有在文檔中指出

「緊」的限制設置，使得所有的數據顯示

這的確是這樣的，所有的數據顯示（它沒有說關於設置什麼查看對數據的限制）。