Tensorflow'功能'格式

Question

我是一個AI和tensorflow的總和，所以請原諒，如果這是一個愚蠢的問題。 我已經使用基於本教程的腳本培養了tensorflow網絡：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/wide_and_deep/index.html

我認爲培訓是確定的。 現在我whant運行這個方法做一個預測單個輸入：

tf.contrib.learn.DNNClassifier.predict_proba(x=x) 

但我不能找到如何打造的「X」參數的任何文件... 我tryed：

x = {k: tf.SparseTensor(indices=[[0, 0]], values=[d_data[k]], shape=[1, 1]) for k in COLUMNS} 

其中： d_data是包含大約150個鍵/值對的字典。 COLUMNS是一個列表，包含所有需要的密鑰。 同樣的設置用於訓練網絡。

但得到的錯誤：

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'dtype' 

所以... X不應該是一個「字典」 ...但它應該是呢？ 任何人都可以給我一些方向嗎？

非常感謝。

Answer 1

BaseEstimator類有更好的documentation。

x: Matrix of shape [n_samples, n_features...]. Can be iterator that returns arrays of features. The training input samples for fitting the model. If set, `input_fn` must be `None`. 

我會考慮在這裏修復文檔。感謝您指出。

Answer 2

我得到了同樣的錯誤，但我認爲這是因爲我們正在使用tensorflow的舊版本（我在0.8.0），現在fit方法可以採用不同的輸入類型'input_fn'，我認爲它可以採用字典的形式，看到here

def fit(self, x=None, y=None, input_fn=None, steps=None, batch_size=None, 
     monitors=None, max_steps=None): 

在我目前的版本此功能不會有「input_fn」，因此爲什麼它是強制性的輸入張量矩陣對象爲x。

您是否設法在此期間找到解決方案？