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在使用xgboost4j軟件包在java中創建DMatrix時,首先我成功使用「filepath」創建矩陣。Java - xgboost DMatrix輸入
但是當我嘗試訓練模型:
Booster booster = XGBoost.train(trainMat, params, round, watches, null, null);
我得到以下錯誤:
...regression_obj.cc:108: label must be in [0,1] for logistic regression
現在我的數據是堅實的。我已經用python構建的xgb模型進行了檢查。 我猜測問題與數據格式莫名其妙。 目前的格式如下:
x1,x2,x3,x4,x5,y
其中X 1 -X 5是「真正的」數字和y爲0或1文件端的.csv
也許隔板不應該是」, '?
想想看,這種保存數據的方式對於稀疏數據來說效果很好。如果該列的數據值爲NA或0(增加索引),則不要編寫它。 –