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給定scipy.sparse.csr.csr_matrix
,是否有快速的方法來返回對角線上的元素?返回scipy稀疏矩陣的對角線元素
我想這樣做的原因是爲了計算inv(D) A
,其中D
是對角矩陣,其對角線項同意A
(A
是我的稀疏矩陣,保證有在對角線上非零)。
給定scipy.sparse.csr.csr_matrix
,是否有快速的方法來返回對角線上的元素?返回scipy稀疏矩陣的對角線元素
我想這樣做的原因是爲了計算inv(D) A
,其中D
是對角矩陣,其對角線項同意A
(A
是我的稀疏矩陣,保證有在對角線上非零)。
返回主對角線矩陣的
例子:
>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> mymat = csr_matrix((4, 4), dtype=np.int8)
>>> mymat.diagonal()
array([0, 0, 0, 0], dtype=int8)
*嘆息*。當您在Google上完全失敗時:-)謝謝您的回答! +1(在10分鐘鎖定後將接受) – parsiad
在你的例子中'mymat'是一個密集數組(即'toarray()':))。稀疏對角線與密集對角線不太一般。 – hpaulj
@hpaulj感謝您的建議。我用沃倫的建議更新了這篇文章。希望你們倆現在都會喜歡我的回答! :)順便說一句,我受到裁判的推動,但你說的話是有道理的。 – gsamaras