應用功能，以不同的列在熊貓

Question

我有一個令人費解的情況下，我的數據幀像這樣

id high low medium count 
0 0  0 4 8  12 
1 1  5 2 1  8 

我要爲每一個級別的另外3列：高，低中。

予定義的函數

def foo(row['high']): 
    return (1/3+row['high']/(1+row['count'])) 

我想我需要應用此功能的3倍，和改變行[「高」]，行[「低」]和行[「媒介」。

我用類似

df = df.apply(foo,axis=1) 

但是，這是行不通的。我想知道是否有一種好的方法（也許我可以只應用一次這個功能？）來做到這一點....

Answer 1

你不能定義一個函數，它有一個索引變量作爲參數名。更改此：

def foo(row['high']): 

這樣：

def foo(row): 

但是，對於你在做什麼，你並不需要應用的功能。它可以通過對列進行操作來完成。

(1/3)+df['high']/(1+df['count']) 

# returns: 
0 0.333333 
1 0.888889 
dtype: float64