GoogLeNet使用TensorFlow和C++實現和培訓

我目前正在開發一個圖像處理項目，我的目標最好是使用TensorFlow和C++語言來使用GoogLeNet CNN。我不想接受預訓練的CNN，我想自己訓練。GoogLeNet使用TensorFlow和C++實現和培訓

我做了大量的研究，發現Python中有許多東西可用於TensorFlow，並且您可以使用Python培訓CNN並將其導出爲C++或使用Caffe等其他庫。

但是，如果可能的話，我真的很想使用Tensoflow和C++語言！

你們怎麼看待這個問題？

如果你們中的一些有軌道的想法或年初，我可以按照這將是很爽:)

謝謝！

來源

2017-03-14 A. Piro

你需要用C++做什麼？ –

如果可能，實施和培訓我的CNN –

TensorFlow具有完全用C++編寫的低級API，您可以在official documentation中找到它。此外，您可以在使用C++ API的官方存儲庫中找到image recognition example。

我認爲你可以在this StackOverflow問題中找到補充信息。

來源

2017-03-14 17:40:21

非常感謝您的回答！但是你在圖像識別的例子中看到，他們提出了一個預先訓練的CNN。我發現很多網站處理訓練有素的網絡，而我發現的唯一一個處理未受過訓練的網絡的網站就是這個鏈接：ttps：//research.googleblog.com/2016/03/train-your-own-image-classifier -with.html，但它全部在Python中！ –

通常，您使用Python來訓練您的網絡，並編寫應該在C++中高效執行的組件。您可以在Google發佈的模型中看到此策略：https：//github.com/tensorflow/models –

是的，這就是我認爲人們傾向於只使用Python進行培訓的原因。但是，我可以問爲什麼我們通常使用Python而不是C++來訓練網絡？在C++上使用Python有明顯的優勢嗎？ –

GoogLeNet使用TensorFlow和C++實現和培訓

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