滾動平均值和sd不包括使用TTR和data.table的實際值

我需要不考慮實際值的特定窗口中的均值和sd。 TTR軟件包中的runMean和runSD將是完美的，但它們會考慮實際值。例如，使用TTR和data.table：滾動平均值和sd不包括使用TTR和data.table的實際值

x<-c(4, 10, 7, 3, 9, 8) 
dt<- as.data.table(x) 
dt[, ':=' (mean = runMean(x,3), sd = runSD(x,3))] 

    x  mean  sd 
1: 4  NA  NA 
2: 10  NA  NA 
3: 7 7.000000 3.000000 
4: 3 6.666667 3.511885 
5: 9 6.333333 3.055050 
6: 8 6.666667 3.214550

，但預期的結果應該是

x  mean  sd 
1: 4  NA  NA 
2: 10  NA  NA 
3: 7  NA  NA 
4: 3 7.000000 3.000000 
5: 9 6.666667 3.511885 
6: 8 6.333333 3.055050

我認爲這將是一個方式使用data.table做到這一點，但我不知道知道如何做到這一點。任何幫助將不勝感激，我正在學習data.table。

來源

2017-08-05 Chene

我得到'runMean（ x，3）＃ [1]不適用7.000000 6.666667 6.333333 6.666667因此，您不清楚爲什麼您認爲data.table的做法不同 – akrun

在第一種情況下，7是（4,10,7 ）它包含實際值x = 7。在第二種情況下，7是相同值的平均值（4,10,7），但x的實際值是3. – Chene

請參閱data.table包中的'？shift'。 – Frank

使用移位功能，如通過@Frank，輸出，要使用能獲得評論中指出：

library(data.table) 
library(TTR) 
x<-c(4, 10, 7, 3, 9, 8) 
dt<- as.data.table(x) 
dt[, ':=' (mean = shift(runMean(x,3), 1), sd = shift(runSD(x,3), 1))]

這將給：

dt 
    x  mean  sd 
1: 4  NA  NA 
2: 10  NA  NA 
3: 7  NA  NA 
4: 3 7.000000 3.000000 
5: 9 6.666667 3.511885 
6: 8 6.333333 3.055050

來源

2017-08-07 07:12:44

謝謝，這正是我一直在尋找的。 – Chene

滾動平均值和sd不包括使用TTR和data.table的實際值

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