neo4j cypher single vs multiple labels performance

請考慮以下示例：一個基於neo4j的wiki，包含大量文章和更多文章版本（所有編輯的歷史記錄）。如何存在很大差異。不使用多個標籤來識別每個節點neo4j cypher single vs multiple labels performance

article:Article:Public 
article:Article:Version

和查詢然後用

MATCH article:Article:Public

數據庫相比，像

article:ArticlePublic 
article:ArticleVersion

那麼就會查詢舉辦的分貝有關文件無需截取兩組

MATCH article:ArticlePublic

談到性能？

來源

2013-08-20 Sovos

因此，我最終填充了一個小數據庫，以測試標記的組的大小會如何影響彼此的性能。結果是，您可以自由地使用任意數量的標籤，而不會對性能產生任何重大影響，前提是您在此場景中將其從最小集合指定爲最大：

neo4j-sh (?)$ match n:Test return count(n); 
==> +----------+ 
==> | count(n) | 
==> +----------+ 
==> | 189222 | 
==> +----------+ 
==> 1 row 
==> 1571 ms 

neo4j-sh (?)$ match n:Test:One return count(n); 
==> +----------+ 
==> | count(n) | 
==> +----------+ 
==> | 170216 | 
==> +----------+ 
==> 1 row 
==> 1534 ms 

neo4j-sh (?)$ match n:Test:Two return count(n); 
==> +----------+ 
==> | count(n) | 
==> +----------+ 
==> | 19006 | 
==> +----------+ 
==> 1 row 
==> 526 ms 

neo4j-sh (?)$ match n:TestTwo return count(n); 
==> +----------+ 
==> | count(n) | 
==> +----------+ 
==> | 19082 | 
==> +----------+ 
==> 1 row 
==> 329 ms 

neo4j-sh (?)$ match n:Two:Test return count(n); 
==> +----------+ 
==> | count(n) | 
==> +----------+ 
==> | 19006 | 
==> +----------+ 
==> 1 row 
==> 306 ms

來源

2013-09-25 12:50:58 Sovos

我會說避免大量的索引查找會給你更好的閱讀性能（ArticlePublic），但是，由於你使用了很多索引，會佔用更多的空間。

怎麼樣索引：Article.Version在文章索引？

來源

2013-08-26 13:43:40

neo4j cypher single vs multiple labels performance

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