從python中的字符串消息中提取括號'[]'中指定的數據

Question

我想從下面的日誌消息中提取字段。

實施例：

忽略項，受影響的列[列1：列2]，原因[某種原因]，詳細說明[一些條目細節]

我需要提取在指定的數據括號[ ]爲「受影響的列，原因，詳細信息」

在Python中提取這些字段的有效方法是什麼？

注意：如果需要，我可以修改日誌消息格式。

Answer 1

如果您可以自由更改日誌格式，那麼最簡單的方法就是使用常見的數據格式 - 我推薦使用JSON來處理這些數據。它是結構化的，但是足夠輕便，甚至可以從自定義bash腳本編寫它。該json module允許您直接將其轉換爲本地Python對象：

import json # python has a default parser 
# assume this is your log message 
log_line = '{"Ignoring entry" : {"Affected columns": [1, 3], "reason" : "some reason", "Details": {}}}' 
data = json.loads(log_line) 
print("Columns to ignore:", data["Ignoring entry"]["Affected columns"]) 

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如果您想使用當前格式的工作，你必須與str方法或re模塊工作。

例如，你可以這樣做：

log_msg = "Ignoring entry, Affected columns [column1:column2], reason[some reason], Details[some entry details]" 
def parse_log_line(log_line): 
    if log_line.startswith("Ignoring entry"): 
    log_data = { 
    for element in log_line.split(',')[1:]: # parse all elements but the header 
     key, value = element.partition('[') 
     if value[-1] != ']': 
     raise ValueError('Malformed Content. Expected %r to end with "]"' % element) 
     value = value[:-1] 
     log_data[key] = value 
    return log_data 
    raise ValueError('Unrecognized log line type') 

許多解析任務是 最好 由re module緊湊處理。它允許你使用正則表達式。他們非常強大，但如果你不習慣，很難保持。在你的情況，下面將工作：

log_data = {key: value for key, value in re.findall(',\s?(.+?)\s?\[(.+?)\]', log_line)} 

重新工作原理是這樣：

• ,文字逗號分隔條目
• \s*空白的逗號之後以任意順序，前下一個元素
• (.+?)任何非空白字符（密鑰，通過'()'捕獲）
• \s*空白的鍵和值之間的任意的序列
• \[字面[
• (.+?)的下一個元素（值，經由'()'捕獲）
• \]文字之前的非空白字符的最短序列]

符號*，+和?表示 「任何」，「米礦石比一個「和」儘可能少「。