Read_json填充空列表;如何刪除這些行

Question

我有一個使用pd.read_json（）創建的Pandas數據框。當我讀到它時，我得到一些只有一個空列表或None的單元格，我想用這些[]來檢測行，某些列中沒有。例如：

feat 1 feat 2 feat 3 
0  []  []  5 
1  6   8   3 
2  None  10  NaN 

我想刪除0行和2行，因爲它們有None/NaN/empty列表。我如何用熊貓做到這一點？

Answer 1

可以applymap的[]和None到NaN：

注：更換爲作品無，但不是[] ...這個解決方案似乎是一個有點敏感的（因此使用否定~的）。 ..

In [11]: df.applymap(lambda x: x == [] or x is None) 
Out[11]: 
    feat 1 feat 2 feat 3 
0 True True False 
1 False False False 
2 True False False 

In [12]: df.where(~df.applymap(lambda x: x == [] or x is None)) 
Out[12]: 
    feat 1 feat 2 feat 3 
0 NaN NaN  5 
1  6  8  3 
2 NaN  10  NaN