Libsvm參數（c，g，p）搜索

有沒有辦法在MATLAB中找到REGRESSION的libsvm參數（c，g，p）？可以用gridgregression.py找到它們，但是如果我們想在Matlab中使用它們呢？導出列車x和y矩陣並通過gridregression.py找到參數是有點時間的。Libsvm參數（c，g，p）搜索

來源

2013-11-21 user2602256

手動編寫交叉驗證程序。這只是3個嵌套循環（超過$ c $，$ g $和$ p $的可能值）。在內部循環中，您使用交叉驗證模式（-v k）將svm-train稱爲k-fold交叉驗證。

保存您獲得的最佳$（c，g，p）$ - 元組，然後就完成了。

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2013-11-21 08:10:40

我已經使用'bestcv = 0; log2c = -1：6, for log2g = -8：0, for log2p = -8：-1, cmd = ['-v 5 -c'，num2str（2^log2c），'-g '，num2str（2^log2g），'-p'，num2str（2^log2p）]; cv = svmtrain（y，x，cmd）; （cv> = bestcv）， bestcv = cv; bestc = 2^log2c; bestg = 2^log2g; bestp = 2^log2p; end fprintf（'（best c =％g，g =％g，p =％g，rate =％g）\ n'，bestc，bestg，bestp，bestcv）; 休息; 結束結束結束然而它並沒有給出解決方案（MSE）以及gridregression.py – user2602256

'bestcv = 0; log2c = -1：6, for log2g = -8：0, for log2p = -8：-1, cmd = ['-v 5 -c'，num2str（2^log2c），'-g '，num2str（2^log2g），'-p'，num2str（2^log2p）]; cv = svmtrain（y，x，cmd）; （cv> = bestcv）， bestcv = cv; bestc = 2^log2c; bestg = 2^log2g; bestp = 2^log2p; end fprintf（'（best c =％g，g =％g，p =％g，rate =％g）\ n'，bestc，bestg，bestp，bestcv）; 休息; 結束結束結束 – user2602256

Libsvm參數（c，g，p）搜索

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