如何在pandas＆R中沒有任何聚合的情況下轉置數據幀？

Question

我有下面的數據框。

user_id item_id rank 
user1 item4 1 
user1 item2 2 
user1 item5 3 
user1 item1 4 
user1 item3 5 
user2 item5 1 
user2 item3 2 
user2 item4 3 
user2 item1 4 
user2 item2 5 

如何重塑在兩個R &大熊貓下面的格式？

user_id rank1 rank2 rank3 rank4 rank5 
user1 item4 item2 item5 item1 item3 
user2 item5 item3 item4 item1 item2 

我發現轉置特別是在R棘手。任何優雅的標準功能/方式一直工作？

Answer 1

我們可以在R使用dcast從library(reshape2)到「長」格式轉換爲「寬」格式

library(reshape2) 
dcast(df1, user_id~paste0('rank', rank), value.var='item_id') 
# user_id rank1 rank2 rank3 rank4 rank5 
#1 user1 item4 item2 item5 item1 item3 
#2 user2 item5 item3 item4 item1 item2 

Answer 2

在嘗試用熊貓支點。例如（將數據保存到'data.txt'後）

import pandas as pd 

df = pd.read_table('data.txt', delim_whitespace=True) 

df.pivot(index='user_id', columns='rank', values='item_id')