錯誤編譯new_op教程（Tensorflow）

我想了解如何install new op。所以爲了做到這一點，我按照給定的教程。我創建了一個名爲user_ops的文件夾，創建一個「zero_out.cc」文件並複製教程中給出的代碼。當我試圖將Op編譯成動態庫時出現g ++錯誤：錯誤編譯new_op教程（Tensorflow）

zero_out.cc: In lambda function: zero_out.cc:10:14: error: ‘Status’ has not been declared return Status::OK(); ^ zero_out.cc: At global scope: zero_out.cc:11:6: error: invalid user-defined conversion from ‘’ to ‘tensorflow::Status ()(tensorflow::shape_inference::InferenceContext)’ [-fpermissive] }); ^ zero_out.cc:8:70: note: candidate is: ::operator void ()(tensorflow::shape_inference::InferenceContext)() const .SetShapeFn([](::tensorflow::shape_inference::InferenceContext* c) { ^ zero_out.cc:8:70: note: no known conversion from ‘void ()(tensorflow::shape_inference::InferenceContext)’ to ‘tensorflow::Status ()(tensorflow::shape_inference::InferenceContext)’ In file included from zero_out.cc:1:0: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework/op.h:252:30: note: initializing argument 1 of ‘tensorflow::register_op::OpDefBuilderWrapper& tensorflow::register_op::OpDefBuilderWrapper::SetShapeFn(tensorflow::Status ()(tensorflow::shape_inference::InferenceContext))’ OpDefBuilderWrapper& SetShapeFn(<

爲什麼會發生這種情況？我怎麼能解決這個問題？

來源

2016-10-25 Cfis Yoi

假設你唯一的問題是不確定的Status類型 - 複製和粘貼的教程代碼工作，除了這個就好了 - 你需要在第一次使用的Status之前，無論是移動using namespace tensorflow，或者完全限定它（在return tensorflow::Status::OK()）

例如，REGISTER_OP部分內容可以如下，如果你做的模板版本：

REGISTER_OP("ZeroOut") 
    .Attr("T: {float, int32}") 
    .Input("to_zero: T") 
    .Output("zeroed: T") 
    .SetShapeFn([](::tensorflow::shape_inference::InferenceContext* c) { 
     c->set_output(0, c->input(0)); 
     return tensorflow::Status::OK(); 
    });

來源

2016-10-27 13:05:56

對我來說，似乎Tensorflow tutorial沒有正確的代碼。所以我跟着這個tutorial的代碼，它完美的工作！我不知道它說什麼！

來源

2016-10-25 21:11:34

錯誤編譯new_op教程（Tensorflow）

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