Tensorflow與GPU cuda8編譯錯誤 「__shfl_up」

Question

tensorflow 1.2.1 CUDA 8.0.61.2

當與巴澤爾編譯tensorflow，我得到一個錯誤：

./tensorflow/core/util/cuda_kernel_helper。 H（620）：錯誤：標識符 「__shfl」 未定義

./tensorflow/core/util/cuda_kernel_helper.h(640）：錯誤：標識符 「__shfl_up」 未定義

./tensorflow/core/ util/cuda_kernel_helper.h（660）：error：identifier「__shfl_dow n 「被未定義

./tensorflow/core/util/cuda_kernel_helper.h(680）：錯誤：標識符 」__shfl_xor「 是未定義在彙編檢測

4個錯誤」/ TMP/tmpxft_000010d3_00000000-7_depthtospace_op_gpu。 cu.cpp1.ii」。

如何解決這個問題？

gcc版本6.2.1 20160916（紅帽6.2.1-3）（GCC） 使用計算2.0

Answer 1

這是由於選擇的不支持的計算能力（太低數）。最低支持版本是3.0。我在其上提交了一個關於Github的錯誤。在配置腳本中現在應該是fixed，因此無法選擇低於3.0的Cuda計算能力。