如何更改一組因子的等級名稱？

如何更改一組因子的關卡名稱？
請檢查F1的Example df,F1是6個等級（0〜5）的因子。如何更改一組因子的等級名稱？

如何將F1更改爲3個等級（1,2,3）？

例如：如果F1 == 0 or 1，新的級別名稱是1，如果F1 == 2 or 3，新的級別名稱是2，如果F1 == 4 or 5，新的級別名稱是3像Expected Outcome。

library(plyr) 
revalue(df$F1, c("0"="1", "1"="1","2"="2", "3"="2","4"="3", "5"="3")) 
# I could do this but if there are tens or hundreds of levels, 
# I will need to do this one by one, there must be a more convenient way.

例DF

Volume Weight F1 F2 
1: 0.5367 0.5367 0 1 
2: 0.8645 0.8508 0 0 
3: 0.8573 0.8585 0 0 
4: 1.1457 1.1413 1 0 
5: 0.8573 0.8568 1 0 
6: 0.5694 0.5633 1 1 
7: 1.2368 1.2343 2 0 
8: 0.9662 0.9593 2 1 
9: 1.4850 1.3412 2 0 
10: 1.4850 1.3995 2 0 
11: 1.1132 1.1069 3 1 
12: 1.4535 1.3923 3 0 
13: 1.0437 1.0344 3 1 
14: 1.1475 1.1447 4 1 
15: 1.1859 1.1748 4 0 
16: 1.1859 1.1735 4 0 
17: 1.1859 1.1731 4 0 
18: 1.1557 1.1552 5 1 
19: 1.1749 1.1731 5 0 
20: 1.1749 1.1552 5 0

預期結果

Volume Weight F1 F2 
1: 0.5367 0.5367 1 1 
2: 0.8645 0.8508 1 0 
3: 0.8573 0.8585 1 0 
4: 1.1457 1.1413 1 0 
5: 0.8573 0.8568 1 0 
6: 0.5694 0.5633 1 1 
7: 1.2368 1.2343 2 0 
8: 0.9662 0.9593 2 1 
9: 1.4850 1.3412 2 0 
10: 1.4850 1.3995 2 0 
11: 1.1132 1.1069 2 1 
12: 1.4535 1.3923 2 0 
13: 1.0437 1.0344 2 1 
14: 1.1475 1.1447 3 1 
15: 1.1859 1.1748 3 0 
16: 1.1859 1.1735 3 0 
17: 1.1859 1.1731 3 0 
18: 1.1557 1.1552 3 1 
19: 1.1749 1.1731 3 0 
20: 1.1749 1.1552 3 0

來源

2017-06-01 Jimmy

如果有數十或數百個關卡，那麼如何重新編碼它們的規則是什麼？最低級別爲'1'，然後每兩個值合併在一起，所以'2 + 3'，'4 + 5'，'6 + 7'等等？如果問題是關於如何將其擴展到大量的層次，則需要解釋規則。 – Marius

'df $ F1 < - 因子（1 + as.numeric（df $ F1）％/％2）' –

或者：'df [，F1：= floor（F1/2）+1]' – Jaap

我們可以使用data.table方法作爲對象是data.table

library(data.table) 
df[, F1 := factor((F1 %/% 2)+1)]

來源

2017-06-01 06:02:54 akrun

不知道，我也投了票。 – Jimmy

如何更改一組因子的等級名稱？

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