我正在使用SQL UDF來封裝簡單的報告/業務邏輯。我應該避免這一點？

Question

我在SQL Server 2008中爲某些報告構建了一個新的數據庫，並且涉及到這些數據的許多常見業務規則進入了不同類型的報告。目前，這些規則大部分都是以較大的程序性程序結合在一起，這是一種傳統語言，我試圖將其轉移到SQL。我打算靈活地實現這些數據的報告，比如SAS中的一些報告，C＃中的一些報告等。

我現在的做法是打破這些常見規則（通常非常簡單的邏輯）並將它們封裝在單個SQL UDF。性能不是問題，我只是想用這些規則來填充靜態字段中的某種報告「快照」，然後用它來以任何你想要的方式進行報告。

就理解每條規則正在做什麼（以及維護規則本身）而言，我喜歡這種模塊化方法，但我也開始擔心維護也可能成爲一場噩夢。有些規則依賴於其他規則，但我無法真正擺脫這種情況 - 這些東西彼此相互依存......這就是我想要的......我認爲呢？ ;）

是否有數據庫中的這種模塊化方法一些更好的辦法？我是走在正確的軌道上，還是我在過多的應用程序開發思維中想到這一點？

Answer 1

SQL是基於設置的，並且在應用模塊化方法時固有地表現不佳。
函數，存儲過程和/或視圖 - 它們都抽象了底層的邏輯。當您使用兩個（或更多）功能/等使用同一個表時，性能問題就會起作用。這意味着當可以使用一個表時，兩個查詢是相同的表。

多功能的使用對我說數據模型是非常「靈活」的。對我而言，這意味着可疑的數據類型和總體列/表定義。需要函數/等，因爲數據庫將允許存儲任何內容，這意味着不良數據的可能性非常高。我寧願將精力放在始終擁有良好/有效的數據上，而不是在事後處理現有的不良數據。

數據庫是包含這個邏輯的地方。它比應用程序代碼更快，最重要的是 - 集中化以最小化維護。

Answer 2

在某些時候，廣泛使用UDF會導致性能問題，因爲它們會針對結果集中的每一行執行，並且會優化優化器中的邏輯，從而導致很難使用索引（即，我不太瞭解性能不成問題，但你最瞭解你的要求）。對於某些功能它們很棒;但謹慎地使用它們。

Answer 3

我會說，你是在正確的軌道上 - SQL過程能夠迅速失控的越來越複雜和封裝共享，重複的邏輯塊放入UDF的是解決這個一個完全合適的解決方案。

我經常去儘可能遠離那個只在一個過程中使用到一個名爲良好UDF以提高可讀性一個SQL過程封裝邏輯。

對UDF的看看this MSDN article - 也許它會給你他們使用的一些更多的想法？

如果您打算大量使用UDF，您需要了解各種性能方面的考慮因素，比如標量vs表UDF的性能以及CLR UDF的可能優勢。

Answer 4

如果您在構建數據倉庫進行報告時感興趣，您可以嘗試儘可能多地將其放入ETL的Transform部分，以便您的報告SQL由工具和用戶都能夠生成的簡單語句組成。

SSIS是非常有能力的ETL工具自帶的SQL服務器這樣的事情。

Answer 5

保持數據庫端的邏輯幾乎總是正確的。

正如你在你的問題中提到，大多數業務規則涉及很簡單的邏輯，但它通常以大量的數據交易。

數據庫引擎是實現該邏輯的正確方法，因爲它首先使數據保持最小，其次，數據庫更有效地執行大多數數據轉換。

前一段時間我寫了一個非常主觀的博客中對這個話題：

• Schema Junk

一個側面說明：一UDF是不一樣的存儲過程。

A UDF是一個由查詢內部可調用的函數設計的函數，因此它只能執行一個非常有限的可能操作子集。

你可以做更多的是存儲過程。

更新：

在你給了，比如改變計算「派生出來的字段」邏輯的例子中，計算領域是OK的UDF。

但是（爲了以防萬一）當性能會成爲一個問題（並相信我，這可能會更快，人們可能會認爲），使用基於集合的操作來轉換數據可能會比使用UDF s更有效。

在這種情況下，您可能希望創建一個視圖，存儲過程或表值函數返回一個結果集，其中將包含寧可把自己侷限於更新UDF個更高效的查詢（這是基於記錄的） 。

一個例子：查詢有類似的東西，你覺得會隨時更改，並將其包裝成一個UDF

SELECT user_id, fn_getUserScore(user_id) 
FROM users 

最初「用戶評分」，這僅僅是在表中的平坦區域：

CREATE FUNCTION fn_getUserScore(@user_id INT) RETURNS INT 
AS 
BEGIN 
     DECLARE @ret INT 
     SELECT user_score 
     INTO @ret 
     FROM users 
     WHERE user_id = @user_id 
     RETURN @ret 
END 

，然後你決定使用來自其它表中的數據是計算：

CREATE FUNCTION fn_getUserScore(@user_id INT) RETURNS INT 
AS 
BEGIN 
     DECLARE @ret INT 
     SELECT SUM(vote) 
     INTO @ret 
     FROM user_votes 
     WHERE user_id = @user_id 
     RETURN @ret 
END 

這將譴責引擎在這兩種情況下使用效率最低的NESTED LOOPS算法。

但是，如果你創建的視圖，並改寫了基礎查詢是這樣的：

SELECT user_id, user_score 
FROM users 

SELECT user_id, SUM(vote) AS user_score 
FROM users u 
LEFT JOIN 
     user_votes uv 
ON uv.user_id = u.user_id 

，這將給引擎優化更廣泛的空間，同時仍保持結果集的結構和表現分離的邏輯。