在Python中將各種人類可讀的時間格式解析爲時間對象（datetime.time）？

Question

我有一個字符串列表可能是時間對象。注意：不是日期時間對象或時間戳對象。這些時間沒有提及時代或日期。例如：

time_strings = ['6:00PM', '7:00pm', '8:00am', '17:00:00', '4PM'] 

是否有一個很好的分析工具，可以轉換到這些，而不是datetime.datetime對象（默認情況下輸入當前日期）datetime.time對象？

標準「datetime.datetime.strptime（）都需要的時間是已知的格式的，併產生一個datetime.datetime.object，例如：

from datetime import datetime 
datetime.strptime('6:00', '%H:%M') 

收率：datetime.datetime（1900 ，1，1，6,0）

我曾嘗試以下：

from dateutil.parser import parse 
parse(time_strings[0]) 

收率：datetime.datetime（2017年，8，24，18，0）

import pandas as pd 
pd.to_datetime(time_strings[0]) 

收率：時間戳（ '2017年8月24日18:00:00'）

from pytimeparse import parse as tparse 
tparse(time_strings[0]) 

失敗（返回空值）

import parsedatetime 
cal = parsedatetime.Calendar() 
cal.parse(time_strings[0]) 

收率：（time.struct_time的（tm_year = 2017，tm_mon = 8，tm_mday = 24，tm_hour = 18，tm_min = 0，tm_sec = 0，tm_wday = 3，tm_yday = 236，tm_isdst的= 1）， 2）

對於我的目的，重要的是沒有日期可以推斷，如果不是數據。

是否有更好的python實用程序（python 3）可以將各種可讀時間表達式轉換爲datetime.time對象？

Answer 1

我已經發現最好的解決辦法是從熊貓核心庫：

from pandas.core.tools.datetimes import to_time 
to_time(time_strings[0]) 

收率：datetime.time（18，0）

哪個是所希望的輸出。但是，它不承認時間格式，例如（下午4點，3點等），歡迎提供更好的解決方案。