Numpy/IPython等價於Matlab的assignin

我正在將一些內部數據可視化/分析工具從Matlab移動到IPython/Numpy/Scipy/PyLab。我提到的工具是Matlab GUI，它只進行簡單的分析。偶爾，我想進行更復雜的分析，在這種情況下，我在執行Matlab的「assignin（'base'，...」）的圖形用戶界面中按下一個按鈕，這會將數據放入頂層會話，以便我可以進一步操作Numpy/IPython等價於Matlab的assignin

這不是我唯一的用法「assignin」。另一個例子，我也用它來從一個腳本內部的函數中將數據導出到主Matlab會話中。）

所以我問：在交互式IPython/PyLab環境中工作時，是否有與Matlab的assignin等價的東西？如果沒有直接的等價物，我該怎麼去關於從IPython啓動的腳本中獲取數據返回主會話？

來源

2011-07-15 benpro

在回答最後一個問題時，您可以隨時序列化數據並寫入磁盤，然後在主會話中再次加載它：http://wiki.python.org/moin/UsingPickle – Amro

@Amro謝謝。我曾考慮過這個問題，但是有沒有更簡化的方法來做我想問的問題？ – benpro

查看全局命名空間。實際上，我會使用類似以下代碼的內容，具體取決於您的變量是否具有靜態名稱或名稱是否可以動態更改。

def staticAssignInBase(): 
    global x 
    x = 'someValue' 

def dynamicAssignInBase(): 
    g = globals() 
    g['someVarName'] = 'someValue'

但請注意，這可能不適用於包裝邊界！

來源

2011-07-15 23:19:14 Egon

Numpy/IPython等價於Matlab的assignin

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