SQLite比MySQL快嗎？

Question

我想建立一個teampeak 3服務器。我可以選擇SQLite和MySQL作爲數據庫。那麼我通常傾向於「不要在生產中使用SQLite」。但另一方面，這是一個團隊協作的服務器。好吧好吧，就讓我google一下...我發現這一點：

速度
的SQLite3比MySQL數據庫快得多。這是因爲文件數據庫總是比unix套接字更快。當我請求頻道的編輯花了上SQLite的3 MySQL數據庫（127.0.0.1）和幾乎瞬間（0.1秒）約0.5-1秒[...]

http://forum.teamspeak.com/showthread.php/77126-SQLite-vs-MySQL-Answer-is-here

我不想啓動一個SQLite vs MySQL的辯論。我只想問：他的論點甚至有效嗎？我無法想象他說的是真的。但不幸的是，我並不擅長自己回答這個問題。

也許TeamSpeak dev的SQLite和MySQL之間的db體系結構有一些主要差異，這說明了速度的巨大差異（我無法想象這一點）。

Answer 1

我還沒有親自測試SQLite vs MySQL，但很容易在Web上找到相反的示例（for instance）。你的確提出了一個不那麼虔誠的問題：這個論證是否有效？

首先，論證的本質有點似是而非。 Unix套接字將用於與數據庫服務器進行通信。 「文件數據庫」似乎指的是通過編譯接口進行通信的事實。在SQLite的術語中，它是server-less。大多數數據庫將數據存儲在文件中，所以術語「文件數據庫」有點誤導。一個數據庫的

性能涉及多種因素，如：查詢到數據庫

• 通信。
• 編譯速度（在此存儲預編譯查詢的能力）。
• 加工速度。
• 能夠處理複雜的處理。
• 編譯器優化和執行引擎算法。
• 將結果傳回給應用程序。

將接口編譯進來會影響其中的第一個和最後一個。沒有什麼能夠阻止無服務器的數據庫在其他方面出類拔萃。但是，數據庫服務器通常是數百萬行代碼 - 比SQLite大得多。很多這些支持額外的功能。它的一些支持改進的優化和更好的算法。

與大多數性能問題一樣，答案是要根據環境中的數據自行測試系統。無服務器不是自動性能增益。有一臺服務器不會使數據庫「更好」。它們是針對不同優化點設計的不同應用程序。

Answer 2

相關的區別在於SQLite使用更簡單的鎖定算法（簡單的全局數據庫鎖定）。

使用細粒度鎖（如MySQL和大多數其他數據庫服務器做）是多更復雜，如果只有一個單一的數據庫用戶比較慢，但是如果你想要讓更多的併發性要求。

Answer 3

在第一個接入時間將在SQLite的

SQLite的訪問時間將在第一時間出現更快出現更快，但是這是一個小的用戶在線。 SQLite使用一個非常簡單的訪問算法，它的速度很快，但不處理併發。

隨着數據庫開始增長，同時訪問的數量將開始受到影響。服務器處理多個請求的方式完全不同，方式也更復雜並且針對高併發性進行了優化。例如，如果更新正在進行，SQLite將鎖定整個表並排列訂單。

RDBMS的讓很多額外的工作，使他們更具可擴展性

的MySQL例如，即使單個用戶將創建一個訪問隊列，鎖表部分，而不是讓用戶每次執行只有單，以及其他非常複雜的任務，以確保數據庫仍然可以被任何其他同時訪問訪問。

這將使單個用戶的連接速度較慢，但​​在未來，當用戶100的在線不負有心人，在這種情況下，簡單的 「鎖定整個表並執行一個查詢每次」 程序的SQLite會佔用服務器。

SQLite是爲了簡單和自包含的數據庫應用程序而製作的。

如果您希望一次有10個同時訪問數據庫的寫入操作，那麼SQLite可能會表現良好，但您不希望使用SQLite不斷向數據庫寫入和讀取數據的100個用戶應用程序。它不是爲這種情況設計的，它會浪費資源。

考慮您的TeamSpeak情況下，你很可能會確定使用SQLite，甚至一些業務是好的，一些網站需要增加新的內容時將只讀除非數據庫。

對於這種用途SQLite是一個便宜，易於實施，自包含，完美的解決方案，將完成工作。