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我一直在做一個項目,我被卡住了。我已經使用了所有可能的變量(相關)進行logistic迴歸,但是一致性指數(c值)尚未準備好(我得到0.620)。預測指標之間幾乎沒有任何關聯。邏輯迴歸中的低一致性指數
我是新來的統計建模,請幫助總結結果。
我一直在做一個項目,我被卡住了。我已經使用了所有可能的變量(相關)進行logistic迴歸,但是一致性指數(c值)尚未準備好(我得到0.620)。預測指標之間幾乎沒有任何關聯。邏輯迴歸中的低一致性指數
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地址的問題:
如果變量k有助於更好地預測分組的性能,那麼可以考慮在迴歸之前進行聚類。