如何優化python隨機函數

2012-11-23 125 views 0 likes

我想在python中生成0到380萬之間的隨機數，但它需要1秒來生成這樣的數字，那麼有沒有什麼好辦法以更快的方式生成它？如何優化python隨機函數

from random import randint 

randomIndex = randint(1, 3800000) 
print randomIndex

這是加速1秒，不是每次，但有時我想優化它，所以有沒有解決方案？

還有一些不錯的算法？

如果工作正常，那麼最好在http://codereview.stackexchange.com/上發佈。 –

如果事情需要1秒鐘，那麼*在調用'randint（）'時不*。你的機器是否與其他東西一起徵稅？它可能交換？ –

使用'timeit'模塊運行這一百萬次在我的機器上需要2秒鐘時間。這是*不是* python問題。 Python 3.3比這個稍微慢一點，但遠不及你聲稱的時間點。 –

回答

如果你想加快你的代碼，你可以嘗試使用numpy包。

在我的系統，隨機給我：

$ python -mtimeit "from random import randint" "randint(1, 3800000)" 
100000 loops, best of 3: 9.14 usec per loop

而且numpy的：

$ python -mtimeit "from numpy import random" "random.randint(1, 3800000)" 
100000 loops, best of 3: 3.6 usec per loop

隨着〜2.5倍的加速。

2012-11-23 10:59:21 dvdios

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