爲什麼不同的深度學習網絡以幾乎相同的速度預測？

Question

我嘗試了不同的深度學習網絡結構。其中一些非常深（超過40層），另一些不到20層。顯然，培訓的成本是完全不同的。但是，這些網絡以幾乎相同的速度對圖像進行分類。是這種情況還是我錯過了什麼？

Answer 1

事實上，它們在處理圖像時似乎具有相同的速度，這是因爲您正在處理一個圖像，因此這兩個時間都很短。但是，如果您必須處理大量圖像，那麼處理每個圖像的時間差異會導致最後的時間差異很大。

另外請記住，訓練比僅處理圖像要花費更多的時間，因爲在訓練階段必須計算反向傳播算法來更新權重，所以速度差異在訓練階段更明顯。