MYSQL Group按日期性能查詢

我目前正在編寫一個查詢，它將在MySQL數據庫中的MYISAM表上運行多次。MYSQL Group按日期性能查詢

該查詢需要很多（可能是任何高達100,000+）的行並獲得每月總計。我正在使用的SQL是

SELECT DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") AS Month, SUM(ct_total), SUM(ct_charge) 
FROM client_transaction 
WHERE (...omitted for this example...) 
GROUP BY DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") ORDER BY ct_cdatetime ASC

我知道迫使MySQL將日期轉換爲字符串的性能問題。會是更快的和/或更好的做法是

1）保持原樣
2）在一個陣列選擇所有在PHP的行和它們組。
3）在數據庫中有一個月份年份的int字段，並在添加該行時更新此（例如2014年7月的714）？

來源

2014-07-06 thatguy

將您的month_year信息存儲在一個單獨的列中併爲其設置索引（如果這是一個經常使用或時間關鍵的查詢）。 – hellcode

對哪個最快問題的回答很簡單：試一試並測量。

SQL方面的性能並未真正受到日期轉換的影響。它由group by決定，特別是排序。

我很懷疑傳輸數據和在應用程序方面做的工作會更快。尤其是，您必須從數據庫傳輸大量（ish）數據量到應用程序。然後，您必須在應用程序中複製將在數據庫中完成的工作。

但是，應用程序端的內存中算法可能比數據庫端更通用的算法更快。在應用程序方面進行工作可能會更快。

來源

2014-07-06 17:39:13

下面的查詢速度更快，因爲它只是提取而不是創建一個格式化文本的日期的組成部分：

SELECT YEAR(dtfield), MONTH(dtfield), COUNT(*) 
FROM mytable 
GROUP BY YEAR(dtfield), MONTH(dtfield);

請記住，使用功能時，MySQL不能使用任何索引優化爲GROUP BY標準。如果你有一張大桌子，並且需要這些計算，通常會爲它們創建單獨的索引列（如noticed by hellcode）。

來源

2015-04-09 10:24:10 Benjamin

MYSQL Group按日期性能查詢

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