爲什麼當我嘗試重塑一個numpy數組時，memmap需要一個文件名？

我得到一個堆棧跟蹤，我覺得很難理解：爲什麼當我嘗試重塑一個numpy數組時，memmap需要一個文件名？

screwed_up_code.py in atleast_4d(arr) 
    28 def atleast_4d(arr): 
    29  stshape = arr.shape 
    30  while len(stshape)<4: stshape+=(1,) 
    31  print arr.shape, stshape 
---> 32  return arr.reshape(stshape) 

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/memmap.pyc in __array_finalize__(self, obj) 
    255   if hasattr(obj, '_mmap'): 
    256    self._mmap = obj._mmap 
--> 257    self.filename = obj.filename 
    258    self.offset = obj.offset 
    259    self.mode = obj.mode 

AttributeError: 'memmap' object has no attribute 'filename'

如果你想知道arr.shape = (192, 384, 6)和stshape = (192, 384, 6, 1)

UPDATE

正如NPE的建議，我看着the bug report of a similar sounding AttributeError。那裏的一張海報把它歸咎於由於醃製ndarrays而迷失的屬性。我確實酸洗陣列和重新盤活當加載陣列像這樣：

newarr = numpy.ndarray(pickled_array) 
pickled_array = newarr     # use the recreated instead of the pickled arr

我得到的警告，而不是例外，我的代碼運行：

Exception AttributeError: AttributeError("'NoneType' object has no attribute 'tell'",) in ignored 
Exception AttributeError: AttributeError("'NoneType' object has no attribute 'tell'",) in ignored 
Exception AttributeError: AttributeError("'NoneType' object has no attribute 'tell'",) in <bound method memmap.__del__ of memmap([ 85389.2734375, 125935.75  , 173624.09375 , 272958.78125 , 
     305687.65625 , 433026.3125 ], dtype=float32)> ignored

我很幸福就夠了，我的代碼運行並將暫時擱置。

來源

2013-04-13 DrSAR

如果你加入了SSCCE（http://sscce.org/） – NPE

，我真的會幫助你，我希望我能。我所嘗試的所有SSCCE的問題是他們實際上工作並且不會產生這個問題。你可以看到'''atleast_4d'''是一個非常溫和的小函數。我正在交付一個形狀不規則的陣列（192，384，6）。當我給它一個相同大小的新創建的數組時，它不會發生。不知何故，我的代碼以這樣的方式準備數組，使得它在atleast_4d''內部爆炸。 – DrSAR

這樣的聲音可能在當前的numpy中被修復。（儘管這可能是1.7.x） – seberg

這聽起來與this bug非常相似。

的stack trace有一點不同，但代碼結束了在完全相同的點完全相同的異常失敗：

File "C:\Python26\Lib\site-packages\numpy\core\memmap.py", line 257, in __array_finalize__ 
    self.filename = obj.filename 
AttributeError: 'memmap' object has no attribute 'filename'

的numpy-discussion thread哪裏，這是首次報道表明，問題可能是相關的到this other ticket與酸洗memmap對象有關。無論如何，該線程值得一讀。

來源

2013-04-13 09:16:00 NPE

你可能會做些什麼。這個''''ndarray'''的創建涉及到一些酸洗。謝謝 - 將調查並回來。 – DrSAR

@DrSAR：當然。閱讀我剛剛鏈接的討論主題。 – NPE

是的，我有哪些讓我相信你是對的。自從我編輯了顯示數據的問題以確認您的發現。非常感謝。 – DrSAR

爲什麼當我嘗試重塑一個numpy數組時，memmap需要一個文件名？

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