超過掩蔽陣列的子陣列有效地平均

Question

可能重複：
Grouping 2D numpy array in average

我需要 '下采樣' 形狀的2D陣列（2880，5760）來塑造（通過對原始陣列的8×8個元素塊進行平均，這將是一個使用NumPy的有效方法嗎？

編輯 我只是意識到我需要在masked_arrays上做這個，所以鏈接的mean（）不會。

Answer 1

這裏是一個用於蒙面陣列的作品，以及

import numpy as np, numpy.random 
nx = 100 
ny = 101 
bx = 3 
by = 4 
arr = np.random.uniform(size = (nx * bx, ny * by)) 
arr = np.ma.masked_array(arr,arr<.1) 
rebinarr = np.swapaxes(arr.reshape(nx, bx, ny, by), 1, 2).reshape(nx, ny, bx * by).mean(axis=2) 
print rebinarr.shape 
>> (100,101) 

方式

Answer 2

首先引入兩個額外的軸，然後沿這些軸採取手段。如果X是你的數據：

X.reshape(360, 8, 720, 8).mean(axis=3).mean(axis=1)