Apriori算法的最終輸出我們應該考慮什麼

我使用Apriori算法來找到頻繁的項目集。我使用最小支持作爲2，我得到的輸出如下，項目集有2個或更多的支持;Apriori算法的最終輸出我們應該考慮什麼

[3,5] [1,3] [2,5] [2,3] [2,3,5]

所有上述項目集具有比最小支持多個支持值。但我很疑惑哪些項目集應該被視爲這5個項集中的頻繁項集，我也想知道我們作爲Apriori算法的最終輸出得到的結果，它只是一個最終集還是多於一個集不管大小的設置？

謝謝

2016-05-15 user3785318

你的意思是「哪個項目組應該被視爲」他們中最常見的「？ –

是的。我應該使用哪個項目集來最終爲用戶推薦項目？ – user3785318

你看過R的'arules'包嗎？來自'apriori（）'函數的規則可以用'confidence'來排序。如果我使用「Apriori」作爲推薦人，我會選擇具有類似「lhs」的規則，並從他們中挑選出具有最高「可信度」的「rhs」。你可以閱讀關於R'實現'apriori'算法[here]（http://rpubs.com/sbushmanov/180410） –

您的結果不完整。它缺少所有頻繁的1項目集。

此外，你應該保持頻率。

你總是需要頻繁的項目集，但是你經常需要從它們派生出關聯規則。

來源

2016-05-15 13:39:55

Apriori算法的最終輸出我們應該考慮什麼

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