你如何創建參數分佈？

我試圖創建一個具有以下PDF你如何創建參數分佈？

我使用下列命令（從http://en.wikipedia.org/wiki/Skew_normal_distribution參考）偏正態分佈：

我試圖做到以下幾點：

SkewedNormal：=分佈（PDF =取消應用（2 *披（X，μ，西格馬）*披（阿爾法* X，μ，西格瑪）中，x，μ，SIGMA，阿爾法））

這個命令執行沒有錯誤，與以下命令相同：

R：= RandomVariable的（SkewNormal）

，但存在的問題，當我嘗試做以下幾點入手：

CDF（R，X）

錯誤，（在統計中：-CDF）無效輸入：q使用第三個參數sigma，缺失

好吧，我添加了第三個參數：

CDF（R，X，Y）

錯誤，（在統計：-CDF）意外參數：Y

如果您先前嘗試給init隨機變量通過以下方式：

R：= RandomVariable的（SkewNormal（畝，SIGMA））

錯誤，（在統計： - 配送）無效的輸入：IsKnownDistribution預計其第一個參數，DN，爲類型

名字，但收到的模塊（）的出口條件，PDF類型;期權分佈，連續; end module

如何在Maple 14中創建參數化分佈？

來源

2011-07-12 Lu4

難道你不能僅僅應用於x？（注意您在張貼代碼有一個錯字，使用SkewedNormal VS SkewNormal。）

with(Statistics): 

SkewNormal := Distribution(PDF = 
    unapply(2*phi(x, mu, sigma)*Phi(alpha*x, mu, sigma), x)); 

R := RandomVariable(SkewNormal): 

CDF(R,x);

最終結果有含有的α，μ，和sigma的表達式。因此可以使用subs或eval來實例化參數的值。

來源

2011-07-12 13:58:27 acer

如果將只有一個自變量，它不會是參數... – Lu4

這是一個錯誤的說法，「如果這隻有一個參數，它不會是參數「。表達式可以包含一些名字，這些名字被作爲參數進行了有效的處理，這就是爲什麼我提到了兩個參數'eval'（作爲衆多選擇中的一個支持方面）的原因。如果您認爲只有程序和操作員可以被視爲具有參數，那麼您錯過了Maple功能的重要部分。 – acer

我沒有聲稱任何東西，我非常感謝你的建議，但是每次我需要設置一些東西時，在表達式中執行參數並執行'eval'並不是很舒服，將它們傳遞給一個函數會更加方便參數列表，'普通（alpha，beta）'分佈的方式。 – Lu4

如果任何人都將面臨同樣在這裏的問題是我如何設法解決這樣說：

SkewedNormal := (xi, omega, alpha) -> 
Distribution 
(
    PDF = ((x) -> x*sqrt(2)*exp(-(1/2)*(x-xi)^2/omega^2)*(1/2+(1/2)*erf((1/2)*alpha*(x-xi)*sqrt(2)/omega))/(omega*sqrt(Pi))), 
    CDF = (proc (x) local t; options operator, arrow; return 1/2+(1/2)*erf((1/2)*(x-xi)*sqrt(2)/omega)-(int(exp(-(1/2)*(t-xi)^2*(1+t^2)/omega^2)/(1+t^2), t = 0 .. alpha))/Pi end proc), 
    Mean = xi+omega*alpha*sqrt(2/Pi)/sqrt(1+alpha^2), 
    Variance = omega^2*(1-2*alpha^2/(sqrt(1+alpha^2)^2*Pi)), 
    MGF = ((x) -> 2*exp(xi*x+(1/2)*omega^2*x^2)*(1/2+(1/2)*erf((1/2)*omega*alpha*x*sqrt(2)/sqrt(1+alpha^2)))) 
)

這種方式允許定義參數分佈

例子：

X:=SkewedNormal(u,v,m); # Skewed normal distribution with xi=u, omega=v, alpha=m 

Y:=SkewedNormal(a,b,c); # Skewed normal distribution with xi=a, omega=b, alpha=c

它還使用來自Statistics軟件包的函數，例如RandomVariable：

Rx:=RandomVariable(X);  
Ry:=RandomVariable(Y);

，並呼籲：

CDF(Ry,x);

給人

Formula

來源

2011-07-13 21:38:11 Lu4

你如何創建參數分佈？

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