python scipy DCT對圖像上的較小塊不起作用

我在scthon中使用scipy.fftpack.dct和scipy.fftpack.idct來創建圖像數組。然而，我不想將它應用於整個圖像，而是應用於圖像中的單個8x8塊。這是簡單的類我寫的用於測試該python scipy DCT對圖像上的較小塊不起作用

from PIL import Image 
import numpy as np 
from scipy.fftpack import dct, idct 

class ImageController(): 
    def __init__(self, image_name): 
     im = np.asarray(Image.open(image_name)) 
     self.origional_size = im.shape 
     im_x_dim, im_y_dim = self.origional_size 
     self.image = im 
     if not self.image.flags.writeable: 
      self.image.flags.writeable = True 

    def get(self): 
     return self.image 

    def display(self): 
     Image.fromarray(self.image).show() 
     return self 

    def apply_dct(self): 
     # self.image = dct(self.image, norm='ortho') 
     self.loop_through_8_x_8(dct) 
     return self 

    def apply_idct(self): 
     # self.image = idct(self.image, norm='ortho') 
     self.loop_through_8_x_8(idct) 
     return self 

    def loop_through_8_x_8(self, appyFunc): 
     print appyFunc 
     row = 0 
     while row < len(self.image): 
      col = 0 
      while col < len(self.image[row]): 
       self.image[row:row+8, self.get_list(col)] = appyFunc(self.image[row:row+8, self.get_list(col)] , norm='ortho') 
       col += 8 
      row += 8 
     print row, col 
     return self; 

    def get_list(self, index): 
     x = [] 
     for i in range(index, index + 8): 
      x.append(i) 
     return x

我遇到的問題是，當我申請DCT的8×8塊，然後IDCT權之後，將所有的信息丟失和圖像看起來像一個爛攤子。所有我打電話是

ImageController('lena.jpg').apply_dct().apply_idct().display()

當我運行這個，圖像都只是噪音。但是，如果您在apply_dct（）和apply_idct（）中看到了一些註釋，那麼我在哪裏試圖在整個映像上嘗試DCT和IDCT，而不是在8x8塊上。當我這樣做的時候它完美地工作，當我嘗試8x8塊時，它不起作用，我需要將它應用到8x8塊而不是整個圖像。

如果需要額外的信息，圖像是灰色的，所以只有1個通道。

來源

2016-06-20 sookool99

檢查圖像數組的數據類型（self.image.dtype）。它可能是8位無符號整數。 DCT將是浮點值，但是當您將DCT的結果分配給位置爲的8x8塊時，浮點值將轉換爲8位整數。然後，在應用IDCT時也會發生同樣的情況。

避免該問題的一個選項是將圖像轉換爲__init__()中的64位浮點，例如im = np.asarray(Image.open(image_name), dtype=np.float64)。這是否有意義取決於你要對陣列做些什麼。

來源

2016-06-21 00:11:55

python scipy DCT對圖像上的較小塊不起作用

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