Accord.Net Statistics.Tools。 Quartiles方法（）

我目前正在尋找一種方法來計算使用Tools. Quartiles Method (Double[,] ,DoubleRange[])的column vector（即N x 1matrix）的5th percentile，並希望在此獲得一些幫助。Accord.Net Statistics.Tools。 Quartiles方法（）

到目前爲止，我的問題來自於類型DoubleRange[]的方法中的說法，因爲我不知道如何正確輸入它。由於使用了一段代碼的說明，請在下面找到：

double[,] PMat = Matrix.ToMatrix(dat); // dat being of Type DataTable...methods works

鑑於Accord.Math.Tools和Accord.Statistics.Tools

之間的ambigous Tools名字我已經定義：

double[] Percentile = Accord.Statistics.Tools.Quartiles(PMat, xxxx) 
        // all attempts using xxxx has mechanically lead to:

Error: The best overloaded method match for Accord.Statistics.Tools.Quartiles(double[*,*], out AForge.DoubleRange[]) has some invalid arguments

編輯：我的想法包括ca lculating一個0.2 Quartile，周圍的方式......所以，我腦子裏想的是這樣Accord.Statistics.Tools.Quartiles(PMat, 0.2)

最佳，

來源

2016-07-10 dark.vador

我只是需要得到百分什麼，我就解決了：

Accord.Statistics.Distributions.Univariate.EmpiricalDistribution

隨着如果你的價值觀是在一個double[]則：

EmpiricalDistribution distribution = new EmpiricalDistribution(values); 
distribution.InverseDistributionFunction(0.05);

爲您提供了第5百分位。

注：經驗分佈是非參數的。數據排序後，百分位數就是適當位置的數據值。有沒有插或裝配件，可以在連接曲線中可以看到（這與上述的方法制作）：

InverseDistributionFunction against percentile

來源

2016-09-14 05:45:51

當然，但是請注意，您的建議可能僅僅是相關的，如果你知道（或作假設）基礎數據的「分佈」（即知道「CDF」......）。我的問題更多地集中在'歷史模擬'這樣的案例中，其中一個以'P/L'的分佈結束，並且對這個數據的第5個百分點感興趣，而沒有假設經驗分佈上的任何東西。 –

@ dark.vador，我仍然認爲它是做你想做的。我編輯並添加了一張圖片。 –

是的，它的確如此。乾杯 –

Accord.Net Statistics.Tools。 Quartiles方法（）

回答

相關問題