我在numpy的陣列，將其所以我的條目都是字符串使用np.array（）從Python列表生成的，但某些值是空白的。下面是一個示例數組：numpy的陣列，填充空值的單個列

['1', '1', '1', '1'] 
['1', '1', '', '1'] 
['1', '1', '1', '1'] 
['1', '', '1', '1']

沒有'NaN'或'None'，它是空的。我希望能夠填充具有相同值的特定列中的所有空白單元格。

任何輸入將不勝感激，謝謝。

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下面的答案是完美的，當下面的評論。

來源

2013-12-11 bronstad

的[numpy的數組初始化（填入相同的值）可能重複（http://stackoverflow.com/問題/ 5891410/numpy-array-initialization-fill-with-identical-values） – aIKid

您可以使用numpy.where()來實現這一目標。

In [8]: arr = numpy.array(['','1','2','3','']) 

In [9]: arr[numpy.where(arr=='')] = '0' 

In [10]: arr 
Out[10]: 
array(['0', '1', '2', '3', '0'], 
     dtype='|S1')

編輯作爲@mgilson指出的那樣，你可以只是做：

arr[arr==''] = '0'

來源

2013-12-11 06:34:36 qmorgan

我不認爲'np.where'在這裏是必要的（是嗎？）。你不能只是做'arr [arr ==''] ='0''？ – mgilson

啊，是的，好點！ – qmorgan

我想填充特定列的空白單元格，而不是全部空白單元格。說我使用的代碼：arr [arr [0 ::，1] ==''] ='0'。這將第二列中的空白行變爲全部0個條目，而不僅僅是空白。 – bronstad

numpy的陣列，填充空值的單個列

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