空numpy的陣列向

我正在寫一個特徵選擇碼被附加。基本上得到從featureselection函數的輸出，並將其級聯到numpy的陣列數據空numpy的陣列向

data=np.zeros([1,4114]) # put feature length here 
for i in range(1,N): 
    filename=splitpath+str(i)+'.tiff' 
    feature=featureselection(filename) 
    data=np.vstack((data, feature)) 

data=data[1:,:] # remove the first zeros row

然而，這不是一個健壯的實現，因爲我需要知道特徵長度（4114）預先。

是否有任何空numpy的陣列矩陣，就像在Python列表，我們有[]？

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2013-03-17 Dzung Nguyen

如果您不希望創建第一個陣列之前承擔的大小，你可以使用延遲初始化。

data = None 
for i in range(1,N): 
    filename=splitpath+str(i)+'.tiff' 
    feature=featureselection(filename) 
    if data is None: 
     data = np.zeros((0, feature.size)) 
    data = np.vstack((data, feature)) 

if data is None: 
    print 'no features' 
else: 
    print data.shape

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2013-03-17 17:16:18 shx2

追加到循環中的numpy的陣列是低效的，可能有一些情況下，當無法避免，但似乎並沒有成爲他們中的一個。如果你知道你會落得數組的大小，這是最好的只是每個分配的陣列，這樣的事情：

data = np.zeros([N, 4114]) 
for i in range(1, N): 
    filename = splitpath+str(i)+'.tiff' 
    feature = featureselection(filename) 
    data[i] = feature

有時候你不知道最後的數組的大小。有幾種方法來處理這種情況，但最簡單的可能是使用的臨時列表，像：

data = [] 
for i in range(1,N): 
    filename = splitpath+str(i)+'.tiff' 
    feature = featureselection(filename) 
    data.append(feature) 

data = np.array(data)

只是爲了完整性，還可以做data = np.zeros([0, 4114])，但我會建議針對這一點，提出一個上述方法。

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2013-03-17 18:44:16

空numpy的陣列向

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