2015-02-07 70 views
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我試圖做我自己的計算機視覺項目。我決定先從匹配計算機生成的對象開始,然後再進入現實世界。第一次測試進行得很順利,它能夠匹配一個對象並正確識別顏色。當綠色廣場搜索這是我的結果:儘可能快地從陣列組重疊矩形

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我畫紅框對我的搜索函數返回

但是位置一旦環境較爲模糊,也有更多的可能匹配的位置。甚至可能會有更多期望的目標。這是來自電腦遊戲的截圖:

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搜索到的對象位於紅色框中。我將我的搜索建立在相似的顏色上,特別是在平均顏色之間的距離上。這是我所得到的,如果我想強調從我的測試程序中的所有搜索結果:

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顯然,還有噸,在我的對象是位置匹配的矩形。我需要對他們進行分組,然後選擇其中的一個。

因此,問題是:如何分組重疊的矩形和分隔數組中的每個組?

回答

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在圖像enter image description here你有一組你在紅色繪製的矩形N,你需要一種算法,給你k代表矩形和這個特定的圖像k將等於2

算法你需要類似於http://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis,其中需要聚類的數據集是矩形中心的集合,這意味着聚類由代表矩形的中心的2D點表示。

聚類算法可以是例如http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering,您可以選擇k一旦你k算法會給你k代表中心爲這裏http://en.wikipedia.org/wiki/Determining_the_number_of_clusters_in_a_data_set

解釋;那麼對於每個矩形,該算法會告訴您該矩形屬於哪個羣集。然後可以用這種方法計算代表矩形:它的中心是聚類,寬度是屬於該聚類的所有矩形的平均寬度,高度是屬於該聚類的所有矩形的平均高度。

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你好。感謝您發佈此信息。雖然它可以用來解決我的特定問題,但我真的更喜歡嚴格的數學分組。 – 2015-04-27 02:06:11