我試圖從使用Python中的nltk庫的電子郵件中過濾/刪除「from：」，「to：」，「cc：」。 有沒有這樣做的方法。 PS：我是新來的蟒蛇從電子郵件中刪除，從cc到
這裏是郵件
你好的線程，
一些文本
感謝，
名稱和細節
名稱和詳情
來源：XXX //這裏，我並不想讀這個領域
發送：星期四，2016年3月24日11:20 AM //這裏，我並不想讀這個領域
要：YYY .COM //這裏，我並不想讀這個領域
主題：一些文字
你好，
一些文本
謝謝！
名稱和細節
來源：有些名字//這裏，我並不想讀這個領域
發送時間：星期五，2016年3月4日2:40 PM //這裏我就不想讀這個領域
要：yyy.com //這裏，我並不想讀這個領域
主題：一些文字
嘿，
一些文字
使用Python 3.5+這是相當簡單的。
from email import message_from_file # or message_from_bytes if you want that
with open(filename) as fh:
msg = message_from_file(fh)
del msg['from'], msg['to'], msg['cc']
back_to_bytes = msg.as_bytes()
這將簡單地打包標題行，就好像它們從不存在一樣。特別是刪除From:標題是有問題的，但如果您不將結果消息反饋給實際處理電子郵件的任何內容，那應該不成問題。
NLTK沒有關於電子郵件的具體信息，事實上，在嘗試使用NLTK處理正文部分之前，您可能需要了解更多有關電子郵件的信息。尤其是，您應該瞭解multipart/alternative消息部分的工作方式 - 您應該選擇其中一種，並且可能通過某種格式化過濾器來運行它（如果選擇了HTML部分（如果可用）現在很多郵件提供了一個text/plain部分，只需點擊鏈接末尾的實際內容在HTML中的網址即可）。
在3.4之前，還有一個更加前衛的電子郵件庫，它仍然可用，但使用起來更棘手。這在3.6+文檔中記錄爲「傳統API」。該文檔僅在3.6版本中更新，但現在的API已經在以前的版本中提供。 – tripleee
我發現很難想象如何構建「[某個] excel文件中的電子郵件轉儲」。從單個郵件中刪除電子郵件標題很容易，但沒有看到您的數據表示，這太模糊。投票結果太寬泛。 – tripleee
不，我想讀取一個excel文件中的列中的電子郵件，並且必須過濾掉某些東西，如「from：」，「to：」等。 – user3125261
請顯示您的工作。你試過什麼了？ – Soviut