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我已經完成了使用GLCM和k-nn進行分類的特徵提取。我現在需要做的是解決問題,分析爲什麼圖像被錯誤地分類。我想顯示的測試數據的近鄰,但不只是點象下面這樣:如何回調(顯示)之前提取的圖像?

k-nn scatter plot

我想顯示最接近該圖像(測試),所以,很容易知道爲什麼圖片是最接近彼此的圖像(視覺上)。但是,這是我的問題,我不知道如何回調之前提取的圖像,因爲這些圖像僅以數組的形式呈現。

我該怎麼辦?

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這應該去http://stats.stackexchange.com – Sentry

回答

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Scikit-Learn的KNeighborsClassifier具有函數kneighbors,其返回k-最近的neigbors的距離和指數。它可以幫助您爲每個測試圖像找到最近的圖像。

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謝謝,我會看看它 –

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