3
我已經就此問題檢查了其他問題，但由於問題似乎非常具體，他們沒有幫助。lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...）中的錯誤0非na案例
我有這樣一個數據幀（這只是一個簡單的例子，從dput的示例數據（）提供如下）：
year species abundance site county
2005 A 2 SH1 Göttingen
2006 A 0 SH1 Göttingen
2007 A NA SH1 Göttingen
2008 A 2 SH1 Göttingen
2009 A NA SH1 Göttingen
2010 A 2 SH1 Göttingen
2011 A NA SH1 Göttingen
2005 B 2 SH1 Göttingen
2006 B 0 SH1 Göttingen
2007 B NA SH1 Göttingen
2008 B 2 SH1 Göttingen
2009 B NA SH1 Göttingen
2010 B 2 SH1 Göttingen
2011 B NA SH1 Göttingen
2005 A 2 SH1 Göttingen
2006 A 0 SH1 Göttingen
2007 A NA SH1 Göttingen
2008 A 2 SH1 Göttingen
2009 A NA SH1 Göttingen
2010 A 2 SH1 Göttingen
2011 A NA SH1 Göttingen
2005 A 2 SH2 Göttingen
2006 A 0 SH2 Göttingen
2007 A NA SH2 Göttingen
2008 A 2 SH2 Göttingen
2009 A NA SH2 Göttingen
2010 A 2 SH2 Göttingen
2011 A NA SH2 Göttingen
它包含了豐富的11種，每縣多個不同的網站（ 2005年至2011年每年在超過400個縣的1500多個地點）。對於每個地點，在每個縣，每年，所有物種都被計入，因此每年有一個NA或一個數量豐富的數字。網站數量因縣而異。
我想運行下面的循環來將丰度分成幾列：它應該創建一個線性模型來計算這些年的總體趨勢，並將輸出結果放在另一行。最後，我想對每一個物種在每個站點多年來趨勢：
alldata_lm$slope_abundance_plot <- NA
alldata_lm$p_slope_abundance_plot <- NA
species <- unique(alldata_lm$species)
sites <- unique(alldata_lm$site)
for (i in (1:length(species))) {
for (k in(1:length(sites))) {
print(c(i,k))
lm1 <- lm(abundance ~ year, data = alldata_lm[alldata_lm$species == species[i] & alldata_lm$site == sites[k],], na.action=na.omit)
alldata_lm$slope_abundance_plot[alldata_lm$species == species[i] & alldata_lm$site == sites[k]] <- coefficients(lm1)[2]
if (nrow(coef(summary(lm1)))>1){ alldata_lm$p_slope_abundance_plot[alldata_lm$species == species[i] & alldata_lm$site == sites[k]] <- coef(summary(lm1))[2,4]}
}
}
然而，當我這樣做，它返回以下錯誤：
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
alle Fälle NA
同一迴路作品完美地與一個非常相似的數據幀，唯一的區別是當前數據幀包含更多的NA。
在運行循環之前刪除NA並沒有幫助。無論是否有豐富欄中有任何NA，我都會收到錯誤消息。我認爲這個錯誤可能發生在別的地方。年份列不會包含任何缺少的值。
我非常感謝任何幫助！由於
實例數據
structure(list(site = structure(c(700L, 700L, 700L, 700L, 700L,
700L, 700L), .Label = c("bb1", "bb100", "bb101", "bb104", "bb107",
"bb108", "bb109", "bb11", "bb111", "bb113", "bb115", "bb116",
"bb117", "bb118", "bb119", "bb120", "bb121", "bb122", "bb123",
"bb124", "bb125", "bb126", "bb127", "bb129", "bb130", "bb131",
"bb132", "bb134", "bb135", "bb138", "bb139", "bb14", "bb140",
"bb143", "bb147", "bb15", "bb150", "bb152", "bb154", "bb155",
"bb156", "bb157", "bb158", "bb159", "bb163", "bb164", "bb166",
"bb167", "bb169", "bb170", "bb171", "bb172", "bb173", "bb174",
"bb175", "bb176", "bb177", "bb178", "bb179", "bb180", "bb181",
"bb183", "bb186", "bb187", "bb188", "bb19", "bb191", "bb192",
"bb193", "bb194", "bb197", "bb198", "bb199", "bb20", "bb200",
"bb201", "bb202", "bb203", "bb204", "bb205", "bb207", "bb208",
"bb209", "bb21", "bb210", "bb211", "bb212", "bb213", "bb215",
"bb216", "bb217", "bb218", "bb219", "bb220", "bb221", "bb224",
"bb225", "bb228", "bb23", "bb230", "bb232", "bb234", "bb237",
"bb239", "bb242", "bb27", "bb32", "bb35", "bb37", "bb38", "bb39",
"bb4", "bb40", "bb41", "bb47", "bb49", "bb53", "bb55", "bb58",
"bb59", "bb6", "bb60", "bb63", "bb65", "bb66", "bb7", "bb70",
"bb72", "bb73", "bb76", "bb77", "bb79", "bb8", "bb80", "bb81",
"bb82", "bb84", "bb85", "bb87", "bb89", "bb9", "bb90", "bb91",
"bb92", "bb93", "bb94", "bb96", "bb97", "bb98", "be14", "be15",
"be17", "be30", "bw10", "bw100", "bw104", "bw108", "bw111", "bw112",
"bw12", "bw120", "bw124", "bw126", "bw13", "bw144", "bw146",
"bw175", "bw183", "bw192", "bw193", "bw198", "bw199", "bw200",
"bw202", "bw208", "bw210", "bw211", "bw213", "bw215", "bw219",
"bw225", "bw226", "bw229", "bw236", "bw243", "bw257", "bw262",
"bw266", "bw268", "bw283", "bw294", "bw3", "bw30", "bw307", "bw326",
"bw327", "bw338", "bw339", "bw341", "bw35", "bw36", "bw360",
"bw368", "bw380", "bw381", "bw397", "bw405", "bw42", "bw53",
"bw58", "bw6", "bw7", "bw84", "bw89", "bw91", "bw92", "bw96",
"bw97", "by10", "by103", "by109", "by11", "by110", "by111", "by112",
"by113", "by114", "by115", "by116", "by117", "by118", "by120",
"by122", "by125", "by126", "by127", "by128", "by129", "by130",
"by134", "by137", "by14", "by142", "by144", "by146", "by147",
"by150", "by151", "by152", "by153", "by154", "by155", "by156",
"by157", "by158", "by159", "by163", "by164", "by166", "by167",
"by169", "by170", "by171", "by173", "by175", "by176", "by177",
"by178", "by18", "by180", "by182", "by186", "by187", "by188",
"by19", "by192", "by193", "by194", "by197", "by200", "by203",
"by205", "by210", "by212", "by215", "by22", "by222", "by223",
"by225", "by226", "by229", "by230", "by231", "by233", "by234",
"by236", "by238", "by239", "by24", "by240", "by241", "by242",
"by243", "by247", "by248", "by25", "by250", "by251", "by255",
"by257", "by267", "by268", "by271", "by272", "by274", "by275",
"by278", "by279", "by28", "by280", "by283", "by284", "by285",
"by286", "by287", "by289", "by29", "by290", "by291", "by292",
"by293", "by294", "by295", "by298", "by30", "by303", "by305",
"by307", "by308", "by310", "by32", "by321", "by322", "by323",
"by324", "by326", "by331", "by333", "by334", "by337", "by34",
"by341", "by346", "by347", "by350", "by352", "by356", "by357",
"by36", "by368", "by37", "by370", "by376", "by378", "by39", "by4",
"by40", "by41", "by43", "by451", "by452", "by47", "by5", "by52",
"by53", "by56", "by63", "by64", "by65", "by66", "by67", "by68",
"by69", "by7", "by72", "by74", "by76", "by79", "by8", "by80",
"by87", "by88", "by89", "by90", "by91", "by92", "by96", "by97",
"by98", "hb16", "hb17", "hb18", "hb21", "hb30", "hb5", "hb6",
"hb7", "hb9", "he100", "he103", "he106", "he107", "he108", "he109",
"he110", "he111", "he113", "he114", "he115", "he116", "he119",
"he120", "he122", "he124", "he13", "he130", "he137", "he14",
"he144", "he145", "he150", "he154", "he18", "he37", "he42", "he46",
"he47", "he51", "he52", "he66", "he68", "he7", "he70", "he72",
"he73", "he75", "he82", "he83", "he84", "he85", "he89", "he9",
"he91", "he93", "he94", "he96", "he97", "hh10", "hh28", "hh29",
"hh30", "hh41", "hh44", "mv108", "mv109", "mv110", "mv122", "mv124",
"mv125", "mv126", "mv141", "mv143", "mv15", "mv153", "mv156",
"mv160", "mv17", "mv24", "mv29", "mv40", "mv41", "mv50", "mv55",
"mv61", "mv63", "mv76", "mv82", "ni10", "ni100", "ni101", "ni102",
"ni11", "ni110", "ni111", "ni119", "ni122", "ni125", "ni126",
"ni13", "ni131", "ni134", "ni135", "ni136", "ni138", "ni14",
"ni142", "ni146", "ni147", "ni149", "ni15", "ni150", "ni152",
"ni162", "ni163", "ni166", "ni167", "ni168", "ni169", "ni170",
"ni171", "ni172", "ni175", "ni182", "ni187", "ni188", "ni189",
"ni191", "ni192", "ni193", "ni198", "ni2", "ni20", "ni206", "ni215",
"ni218", "ni225", "ni226", "ni227", "ni231", "ni236", "ni239",
"ni240", "ni241", "ni242", "ni243", "ni244", "ni246", "ni252",
"ni257", "ni26", "ni260", "ni263", "ni272", "ni274", "ni282",
"ni286", "ni290", "ni291", "ni297", "ni298", "ni299", "ni3",
"ni303", "ni32", "ni34", "ni37", "ni38", "ni39", "ni4", "ni40",
"ni41", "ni43", "ni45", "ni453", "ni455", "ni46", "ni47", "ni49",
"ni50", "ni52", "ni55", "ni6", "ni61", "ni63", "ni66", "ni68",
"ni71", "ni72", "ni73", "ni76", "ni77", "ni85", "ni87", "ni88",
"ni89", "ni90", "ni91", "ni92", "ni93", "ni95", "ni97", "nw10",
"nw108", "nw110", "nw112", "nw126", "nw13", "nw130", "nw140",
"nw142", "nw143", "nw149", "nw154", "nw156", "nw173", "nw182",
"nw20", "nw25", "nw38", "nw41", "nw5", "nw50", "nw52", "nw53",
"nw54", "nw55", "nw6", "nw60", "nw63", "nw7", "nw72", "nw73",
"nw74", "nw84", "nw86", "nw92", "rp101", "rp102", "rp103", "rp106",
"rp108", "rp109", "rp116", "rp117", "rp120", "rp130", "rp131",
"rp139", "rp140", "rp143", "rp144", "rp146", "rp21", "rp22",
"rp23", "rp24", "rp36", "rp4", "rp84", "rp94", "rp99", "sh100",
"sh101", "sh102", "sh103", "sh106", "sh109", "sh11", "sh111",
"sh112", "sh117", "sh12", "sh121", "sh123", "sh125", "sh128",
"sh130", "sh132", "sh14", "sh140", "sh17", "sh18", "sh19", "sh20",
"sh25", "sh26", "sh27", "sh30", "sh33", "sh34", "sh35", "sh36",
"sh37", "sh39", "sh42", "sh43", "sh44", "sh45", "sh46", "sh47",
"sh51", "sh52", "sh54", "sh55", "sh58", "sh59", "sh60", "sh61",
"sh62", "sh63", "sh65", "sh66", "sh67", "sh69", "sh70", "sh71",
"sh72", "sh73", "sh74", "sh75", "sh76", "sh78", "sh79", "sh8",
"sh84", "sh86", "sh88", "sh89", "sh91", "sh93", "sh95", "sh96",
"sh98", "sh99", "sn104", "sn112", "sn117", "sn120", "sn123",
"sn131", "sn141", "sn144", "sn145", "sn15", "sn151", "sn158",
"sn159", "sn16", "sn162", "sn164", "sn165", "sn167", "sn18",
"sn25", "sn27", "sn28", "sn30", "sn35", "sn40", "sn44", "sn45",
"sn5", "sn56", "sn69", "sn7", "sn72", "sn74", "sn79", "sn83",
"sn87", "sn89", "sn9", "sn91", "sn92", "sn93", "sn99", "st1",
"st100", "st101", "st103", "st105", "st107", "st108", "st109",
"st11", "st110", "st111", "st112", "st113", "st114", "st115",
"st116", "st118", "st119", "st120", "st121", "st125", "st126",
"st127", "st13", "st130", "st134", "st135", "st137", "st139",
"st140", "st141", "st143", "st144", "st145", "st146", "st147",
"st148", "st150", "st151", "st153", "st158", "st159", "st160",
"st162", "st166", "st21", "st24", "st25", "st26", "st27", "st28",
"st30", "st33", "st34", "st4", "st43", "st47", "st49", "st50",
"st55", "st56", "st57", "st59", "st60", "st61", "st64", "st69",
"st70", "st72", "st75", "st77", "st79", "st84", "st87", "st88",
"st91", "st92", "st97", "st98", "st99", "th100", "th103", "th104",
"th105", "th112", "th118", "th121", "th123", "th15", "th16",
"th18", "th19", "th20", "th22", "th26", "th27", "th31", "th32",
"th36", "th39", "th4", "th40", "th44", "th45", "th49", "th50",
"th51", "th52", "th55", "th56", "th58", "th59", "th60", "th61",
"th63", "th64", "th73", "th76", "th8", "th81", "th83", "th85",
"th91", "th94", "th95", "th96", "th98", "th99"), class = "factor"),
year = 2005:2011, species = structure(c(8L, 8L, 8L, 8L, 8L,
8L, 8L), .Label = c("common linnet", "common whitethroat",
"corn bunting", "eurasian skylark", "northern lapwing", "red-backed shrike",
"tree sparrow", "western yellow wagtail", "whinchat", "woodlark",
"yellowhammer"), class = "factor"), abundance = c(NA_integer_,
NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,
NA_integer_), county = structure(c(48L, 48L, 48L, 48L, 48L,
48L, 48L), .Label = c("Aichach-Friedberg, Landkreis", "Alb-Donau-Kreis",
"Altmarkkreis Salzwedel", "Alzey-Worms, Landkreis", "Amberg-Sulzbach, Landkreis",
"Ammerland, Landkreis", "Anhalt-Bitterfeld, Landkreis", "Ansbach, Landkreis",
"Aschaffenburg, Landkreis", "Augsburg, Landkreis", "Aurich, Landkreis",
"Böblingen, Landkreis", "Börde, Landkreis", "Bad Dürkheim, Landkreis",
"Bad Kissingen, Landkreis", "Bad Kreuznach, Landkreis", "Bad Tölz-Wolfratshausen, Landkreis",
"Barnim, Landkreis", "Bautzen, Landkreis", "Bayreuth", "Bayreuth, Landkreis",
"Bergstraße, Landkreis", "Berlin", "Biberach, Landkreis",
"Bodenseekreis", "Borken, Kreis", "Brandenburg an der Havel, Kreisfreie Stadt",
"Breisgau-Hochschwarzwald, Landkreis", "Bremen, Kreisfreie Stadt",
"Bremerhaven, Kreisfreie Stadt", "Burgenlandkreis", "Calw, Landkreis",
"Celle, Landkreis", "Cham, Landkreis", "Chemnitz, Stadt",
"Cloppenburg, Landkreis", "Coburg, Landkreis", "Cottbus, Kreisfreie Stadt",
"Cuxhaven, Landkreis", "Dachau, Landkreis", "Dahme-Spreewald, Landkreis",
"Darmstadt-Dieburg, Landkreis", "Deggendorf, Landkreis",
"Dessau-Roßlau, Kreisfreie Stadt", "Diepholz, Landkreis",
"Dillingen a.d.Donau, Landkreis", "Dingolfing-Landau, Landkreis",
"Dithmarschen, Landkreis", "Donau-Ries, Landkreis", "Donnersbergkreis",
"Dresden, Stadt", "Ebersberg, Landkreis", "Eichsfeld, Kreis",
"Eichstätt, Landkreis", "Eisenach, krsfr. Stadt", "Elbe-Elster, Landkreis",
"Emmendingen, Landkreis", "Emsland, Landkreis", "Ennepe-Ruhr-Kreis",
"Enzkreis", "Erding, Landkreis", "Erfurt, krsfr. Stadt",
"Erlangen-Höchstadt, Landkreis", "Erzgebirgskreis", "Esslingen, Landkreis",
"Fürstenfeldbruck, Landkreis", "Fürth, Landkreis", "Forchheim, Landkreis",
"Frankfurt (Oder), Kreisfreie Stadt", "Frankfurt am Main, Kreisfreie Stadt",
"Freising, Landkreis", "Freudenstadt, Landkreis", "Freyung-Grafenau, Landkreis",
"Friesland, Landkreis", "Fulda, Landkreis", "Göppingen, Landkreis",
"Görlitz, Landkreis", "Göttingen, Landkreis", "Garmisch-Partenkirchen, Landkreis",
"Gießen, Landkreis", "Gifhorn, Landkreis", "Goslar, Landkreis",
"Gotha, Kreis", "Grafschaft Bentheim, Landkreis", "Greiz, Kreis",
"Höxter, Kreis", "Haßberge, Landkreis", "Halle (Saale), Kreisfreie Stadt",
"Hamburg", "Hameln-Pyrmont, Landkreis", "Hamm, Kreisfreie Stadt",
"Harburg, Landkreis", "Harz, Landkreis", "Havelland, Landkreis",
"Heidekreis, Landkreis", "Heidelberg, Kreisfreie Stadt",
"Heidenheim, Landkreis", "Heilbronn, Landkreis", "Heinsberg, Kreis",
"Hersfeld-Rotenburg, Landkreis", "Herzogtum Lauenburg, Landkreis",
"Hildburghausen, Kreis", "Hildesheim, Landkreis", "Hochsauerlandkreis",
"Hochtaunuskreis", "Hof, Landkreis", "Holzminden, Landkreis",
"Ilm-Kreis", "Ingolstadt", "Jerichower Land, Landkreis",
"Köln, Kreisfreie Stadt", "Kaiserslautern, Landkreis", "Karlsruhe, Kreisfreie Stadt",
"Karlsruhe, Landkreis", "Kassel, Landkreis", "Kelheim, Landkreis",
"Kitzingen, Landkreis", "Kleve, Kreis", "Konstanz, Landkreis",
"Kronach, Landkreis", "Kulmbach, Landkreis", "Kusel, Landkreis",
"Kyffhäuserkreis", "Lörrach, Landkreis", "Lüchow-Dannenberg, Landkreis",
"Lüneburg, Landkreis", "Lahn-Dill-Kreis", "Landkreis Ludwigslust-Parchim",
"Landkreis Mecklenburgische Seenplatte", "Landkreis Nordwestmecklenburg",
"Landkreis Rostock", "Landkreis Vorpommern-Greifswald", "Landkreis Vorpommern-Rügen",
"Landsberg am Lech, Landkreis", "Landshut, Landkreis", "Leer, Landkreis",
"Leipzig, Landkreis", "Lichtenfels, Landkreis", "Limburg-Weilburg, Landkreis",
"Lippe, Kreis", "Ludwigsburg, Landkreis", "Märkisch-Oderland, Landkreis",
"Märkischer Kreis", "Mühldorf a.Inn, Landkreis", "München, Landeshauptstadt",
"München, Landkreis", "Main-Spessart, Landkreis", "Main-Tauber-Kreis",
"Main-Taunus-Kreis", "Mainz-Bingen, Landkreis", "Mannheim, Universitätsstadt, Kreisfreie Stadt",
"Mansfeld-Südharz, Landkreis", "Marburg-Biedenkopf, Landkreis",
"Mayen-Koblenz, Landkreis", "Meißen, Landkreis", "Mettmann, Kreis",
"Minden-Lübbecke, Kreis", "Mittelsachsen, Landkreis", "Nürnberg",
"Nürnberger Land, Landkreis", "Neckar-Odenwald-Kreis", "Neu-Ulm, Landkreis",
"Neuburg-Schrobenhausen, Landkreis", "Neumarkt i.d.OPf., Landkreis",
"Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim, Landkreis", "Neustadt a.d.Waldnaab, Landkreis",
"Neustadt an der Weinstraße, Kreisfreie Stadt", "Neuwied, Landkreis",
"Nienburg (Weser), Landkreis", "Nordfriesland, Landkreis",
"Nordhausen, Kreis", "Nordsachsen, Landkreis", "Northeim, Landkreis",
"Oberallgäu, Landkreis", "Oberhavel, Landkreis", "Oberspreewald-Lausitz, Landkreis",
"Odenwaldkreis", "Oder-Spree, Landkreis", "Offenbach, Landkreis",
"Oldenburg, Landkreis", "Olpe, Kreis", "Ortenaukreis", "Osnabrück, Landkreis",
"Ostalbkreis", "Ostallgäu, Landkreis", "Osterholz, Landkreis",
"Osterode am Harz, Landkreis", "Ostholstein, Landkreis",
"Ostprignitz-Ruppin, Landkreis", "Passau, Landkreis", "Peine, Landkreis",
"Pfaffenhofen a.d.Ilm, Landkreis", "Pinneberg, Landkreis",
"Plön, Landkreis", "Potsdam-Mittelmark, Landkreis", "Potsdam, Kreisfreie Stadt",
"Prignitz, Landkreis", "Rastatt, Landkreis", "Ravensburg, Landkreis",
"Regen, Landkreis", "Regensburg, Landkreis", "Region Hannover, Landkreis",
"Rems-Murr-Kreis", "Rendsburg-Eckernförde, Landkreis", "Reutlingen, Landkreis",
"Rhön-Grabfeld, Landkreis", "Rhein-Kreis Neuss", "Rhein-Neckar-Kreis",
"Rhein-Sieg-Kreis", "Rheingau-Taunus-Kreis", "Rheinisch-Bergischer Kreis",
"Rosenheim, Landkreis", "Rotenburg (Wümme), Landkreis",
"Roth, Landkreis", "Rottweil, Landkreis", "Sächsische Schweiz-Osterzgebirge, Landkreis",
"Sömmerda, Kreis", "Südliche Weinstraße, Landkreis", "Südwestpfalz, Landkreis",
"Saale-Holzland-Kreis", "Saale-Orla-Kreis", "Saalekreis",
"Saalfeld-Rudolstadt, Kreis", "Salzlandkreis", "Schaumburg, Landkreis",
"Schleswig-Flensburg, Landkreis", "Schmalkalden-Meiningen, Kreis",
"Schwabach", "Schwandorf, Landkreis", "Schweinfurt", "Schweinfurt, Landkreis",
"Segeberg, Landkreis", "Siegen-Wittgenstein, Kreis", "Sigmaringen, Landkreis",
"Soest, Kreis", "Sonneberg, Kreis", "Spree-Neiße, Landkreis",
"Stade, Landkreis", "Starnberg, Landkreis", "Steinburg, Landkreis",
"Steinfurt, Kreis", "Stendal, Landkreis", "Stormarn, Landkreis",
"Straubing-Bogen, Landkreis", "Stuttgart, Landeshauptstadt, Kreisfreie Stadt",
"Tübingen, Landkreis", "Teltow-Fläming, Landkreis", "Traunstein, Landkreis",
"Uckermark, Landkreis", "Uelzen, Landkreis", "Unstrut-Hainich-Kreis",
"Unterallgäu, Landkreis", "Vechta, Landkreis", "Verden, Landkreis",
"Viersen, Kreis", "Vogelsbergkreis", "Würzburg, Landkreis",
"Waldeck-Frankenberg, Landkreis", "Wartburgkreis", "Weißenburg-Gunzenhausen, Landkreis",
"Weilheim-Schongau, Landkreis", "Weimar, krsfr. Stadt", "Weimarer Land, Kreis",
"Werra-Meißner-Kreis", "Wesel, Kreis", "Wesermarsch, Landkreis",
"Westerwaldkreis", "Wetteraukreis", "Wiesbaden, Landeshauptstadt, Kreisfreie Stadt",
"Wittenberg, Landkreis", "Wittmund, Landkreis", "Wolfenbüttel, Landkreis",
"Wuppertal, Kreisfreie Stadt", "Zollernalbkreis", "Zwickau, Landkreis"
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92L, 93L, 134L), class = "data.frame")
你會如何用英語翻譯「全部FälleNA」？ 「每個案例都不適用」？ – Pop 2014-10-17 10:38:29
我的歉意，是的，這意味着0在英語非na案件。 – thecrashlandingdodo 2014-10-17 10:42:39
從錯誤信息中可以看出，有一種物種/地點組合，其中所有丰度值都是「NA」。 – Roland 2014-10-17 10:42:56