任何人都可以幫助我在我的matlab編程中犯錯誤嗎？

-5

這個問題是關於使用matlab對數據進行分箱。我有兩個數據集。在一個數據集中，我使用x（代表速度）和y（代表功率）值對數據進行分類，並計算平均標準差，邊沿和h值（請參閱代碼），藉助該計算我需要識別並傳遞傳入數據（這裏是代碼中的這個是newdata）到它們所屬的特定的bin（我已經準備好在這裏給出下面的代碼），。在下面的代碼中，newdata將包含與bin匹配的新數據集。請幫我在哪裏，我會犯錯或修改它，我收到以下錯誤：任何人都可以幫助我在我的matlab編程中犯錯誤嗎？

Error using > 
Matrix dimensions must agree. 
Error in Binning_Online (line 23) 
     newdatabin=find(newdata>binEdges,1,'last'); %this is the bin number where the new data goes in

代碼：

x= load speed; 
y= load power; 
newdata= load new_speed; 
topEdge = 20; % upper limit 
botEdge = 5; % lower limit 
numBins = 40; % define number of bins 
[N,edges,bins] = histcounts(y_vector,numBins); 
Pow_means = []; speed_means = []; 
for n = 1:numBins; 
    Pow_means(n,1) = mean(x_vector(bins==n,1)); % for each bins mean value calculation. 
    speed_means(n,1) = mean(y_vector(bins==n,1)); % for each bins mean value calculation. 
    pow_std(n,1) = std(x_vector(bins==n,1));  % for Standard deviation calculation 
    binEdges = linspace(botEdge, topEdge, numBins+1); 

    newdatabin= find(newdata>binedges,1,'last'); %this is the bin number where the new data goes in 
    h(newdatabin)=h(newdatabin)+1; 

end

來源

2016-07-19 ravi pandit

什麼問題？ – user4759923

你爲什麼不寫錯誤信息？ – giosans

@giosans這是我得到的錯誤：錯誤使用> 矩陣尺寸必須一致。 Binning_Online錯誤（第23行） newdatabin = find（newdata> binEdges，1，'last'）; ％這是新數據進入的bin號碼 –

正如其他人在評論中所指出的那樣，錯誤只是說， newdata是不同size比binedges，因此執行newdata > binedges產生一個錯誤。

我的猜測是，線

binEdges = linspace(botEdge, topEdge, numBins+1)

應該

binEdges = linspace(botEdge, topEdge, numBins)

上，你newdata數組的長度爲numBins

的假設，如果假設是錯誤的，那麼你的問題是您正在任意設定與newdata的長度不符的箱數。而不是使用幻數你應該從你的數據中獲得你的數字。（即代替numbins = 40也許你應該在做numbins = length(newdata)）

來源

2016-07-19 11:51:16

任何人都可以幫助我在我的matlab編程中犯錯誤嗎？

回答

相關問題