以更快的速度運行插入數據庫任務

Question

我問了一個question這是我如何更快地運行任務，但沒有任何答案適用於我。我有以下代碼將1500條記錄插入數據庫，但問題是需要大約4秒。我用async/await，並行循環和AddRange，我也保存更改自動檢測和驗證保存但沒有任何影響。我的代碼是這樣的：

async void button7_Click(object sender, EventArgs e) 
{ 
    var task = await Task.Run(() => 
    { 
     Random rnd = new Random(); 
     for (int i = 0; i <= 1500; i++) 
     { 
      db.Tbls.Add(new Tbl() 
      { 
       Name = "User" + i + 1, 
       Num = rnd.Next(10, i + 10)/10 
      }); 
     } 

     db.SaveChanges(); 
     return db.Tbls.Count(); 

    }); 
} 

而且具有的AddRange：

async void button7_Click(object sender, EventArgs e) 
{ 
    var task = await Task.Run(() => 
    { 
     Random rnd = new Random(); 
     var tbls = new List<Tbl>(); 
     for (int i = 0; i <= 1500; i++) 
     { 
      tbls.Add(new Tbl() 
      { 
       Name = "User" + i + 1, 
       Num = rnd.Next(10, i + 10)/10 
      }); 
      progress.Report(i * 100/1500); 
     } 
     db.Tbls.AddRange(tbls); 
     db.SaveChanges(); 
     return db.Tbls.Count(); 

    }); 
} 

和帶有並行循環：

var task = await Task.Run(() => 
{ 
    int seed = Environment.TickCount; 
    var random = new ThreadLocal<Random>(() => new Random(Interlocked.Increment(ref seed))); 
    var tbls = new ConcurrentBag<Tbl>(); 
    Parallel.For(0, 1500, (i) => { 
     tbls.Add(new Tbl() 
     { 
      Name = "User" + i + 1, 
      Num = random.Value.Next(10, i + 10)/10 
     }); 
    });     
    db.Tbls.AddRange(tbls); 
    db.SaveChanges(); 
    return db.Tbls.Count(); 
}); 

有誰知道是什麼問題？

Answer 1

如果您想在一次打擊中將大量行加載到數據庫中，那麼您可能會從批量加載中獲得更好的性能。我可以想象，如果加載單個行，則1500個插入操作很容易花費4秒 - 而且由於主要瓶頸是任何數據庫事務所需的最小I/O，您可能無法獲得單個插入顯着更快的運行速度。

對於批量加載API - 例如， SQLBulkCopy - 您準備了一個記錄集，然後在一次打擊中將其加載到數據庫中。這將比1,500個單獨的插入物快得多，快得多。

您尚未指定您需要具有支持批量加載的驅動程序的數據庫平臺。一個SQL Server做的;除非你購買某些版本，否則一些（例如）Oracle版本不會。