Matlab fmincon不屈服全球最大/最小

我是新來matlab，道歉，如果這個問題很愚蠢。我用fmincon函數以導出 $m \times n$ 矩陣（X），這將下面目標函數受試者最大化到非負性約束的元件，並且：Matlab fmincon不屈服全球最大/最小

$sum(x_{ij}) < 100$

${f(x(1,1))+(f(x(1,2))+...+f(x(1,n))} + Beta*{f(x(2,1))+(f(x(2,2))+...+f(x(2,n))}+...+(Beta^(m-1))*{f(x(m,1))+(f(x(m,2))+...+f(x(m,n))}$

其中

$f(x_{ij})=\zeta * [((\alpha*p_{f}*x_{ij}^{\delta})-(p_{w}*x_{ij}))^{\gamma}]$

在我用來做這個的代碼中使用了fmincon作爲客觀賦值nction是非線性的：

function optim = optim(m,n) 
A= ones(1,m*n); 
b = 100; 
z = zeros(m,n); 
in = inf(m,n); 
X = ones(m,n); 

[x, bestval] = fmincon(@myfun2,X,A,b,[],[],z,in,[]) 

    function f = myfun2(x) 
    Alpha = 5; 
    %kappa = 5; 
    zeta = 5; 
    beta = 0.90909; 
    delta = 0.4; 
    gamma = 0.4; 
    pf = 1; 
    pw = 1; 

    for i= 1:m 
    f=0; 
    sum(i)=0; 
     for j=1:n 
     sum(i) = sum(i) +((beta^(i-1))*(-1)*(zeta)*(((Alpha*pf.*((x(i,j)).^delta))- 
       (pw.*x(i,j)))^gamma)); 

     end 
    f = f+sum(i) 
    end 

end 
end

當代碼被用於5x5矩陣運行（的Optim（5,5）），將所得溶液 X =

1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 
1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 
1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 
1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 1.5439 
3.1748 3.1748 3.1748 3.1748 3.1748 


bestval = 

-31.8780

但是，這不是一個全球最低 - 爲邊界條件，在全球最低指定我們將不得不（對第1行）：

$f'(x_{1,1})=...=f'(x_{1,n})$