我試圖找到一個函數Minimum of a function with BFGS method（第29頁的PDF文檔） 的mimimum而且我沒有得到相同的結果中的鏈接報道的那些，我已經有和沒有嘗試雅各布人沒有運氣。任何幫助將不勝感激。 至今代碼： import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
def objective(x):
我試圖解決一個優化問題，我需要建立一個組合，從基準投資組合中最小的跟蹤誤差，它是受到一些限制： import scipy.optimize as opt
import numpy as np
def random_portfolio(n):
a = np.random.random(n)
a /= a.sum()
return a
portfolio_wei
我想盡量減少存儲在array中的80個變量的函數f。該函數由兩個嵌套循環定義：外部一個索引array by i，而內部循環執行array[i]次，並將計算結果添加到運行總數。計算取決於一些條件x和y並且在每次執行時都會稍微改變，這就是爲什麼我需要循環結構。這裏是在Python最小工作示例： def f[array]:
total = 0
x = 0
y = 0