如何從數據框中刪除行？

Question

我想從數據集中移除異常值。爲了做到這一點，我使用的是：

df = df[df.attr < df.attr.mean() + df.attr.std()*3] 

這似乎達到預期效果，但是，當我這樣做：

for i in xrange(df.shape[0]): 
    print df.attr[i] 

然後我得到一個KeyError。看起來Pandas實際上並沒有返回一個新的DataFrame，行被丟棄。我如何實際刪除這些行，並獲得功能齊全的DataFrame？

Answer 1

首先，找到符合標準的指標（在你的情況是df.attr < df.attr.mean（）+ df.attr.std（）* 3）。

x = df.loc[:,attr] < df.attr.mean() + df.attr.std()*3 

接下來，使用DataFrame.drop。

df.drop(x[x].index) 

見的答案，如How to drop a list of rows from Pandas dataframe?瞭解更多信息

Answer 2

我覺得需要DataFrame.ix：

for i in xrange(df.shape[0]): 
    print df.ix[i, 'attr'] 

或者Series.iloc：

for i in xrange(df.shape[0]): 
    print df.attr.iloc[i] 

Simplier溶液Series.iteritems：

for i, val in df.attr.iteritems(): 
    print (val)