R代碼裏面從2個不同的變量

Question

代碼等級計算平均// I/Q //考試的分數//性別

1 4 40 86男

2 11 65 88女

3 27 80 70男

4 53 80 61男

5 4 40 89男

6 22 70 60 FEMA勒

7 16 20 81女

8 21 55 75女

9 25 50 69女

10 18 40 82女

從以下列表中什麼會爲r代碼分別計算男女考試成績的平均值和標準差。

Answer 1

您可以使用dplyr包輕鬆地實現這一點：

> data 
# A tibble: 10 × 5 
    code rank iq score gender 
    <int> <int> <int> <dbl> <chr> 
1  1  4 40 86.298 Male 
2  2 11 65 88.716 Female 
3  3 27 80 70.178 Male 
4  4 53 80 61.312 Male 
5  5  4 40 89.522 Male 
6  6 22 70 60.506 Female 
7  7 16 20 81.462 Female 
8  8 21 55 75.820 Female 
9  9 25 50 69.372 Female 
10 10 18 40 82.268 Female 

使用GROUP_BY（）分組上的性別欄這個數據，並使用總結（）可以給你你的答案總結：

> data %>% 
+ group_by(gender) %>% 
+ summarise(avg_score = mean(score), 
+    sd_score = sd(score)) 
# A tibble: 2 × 3 
    gender avg_score sd_score 
    <chr>  <dbl> <dbl> 
1 Female 76.35733 10.13981 
2 Male 76.82750 13.36397 

還有其他方法可以做到這一點，但從長遠來看，學習一些dplyr來做這些事情可能會有所幫助。

有關詳細教程，請閱讀Hadley書中的Transformation章節R for Data Science