20週期移動平均線計算nifty指數價格

Question

• nifty是印度國家證券交易所的股票指數。 *

我有一個名爲「livedata」的數據庫，其中表名爲nifty這是印度國家證券交易所的股票指數。我有一排名爲

ID爲主鍵，時間爲時間戳，cmp爲特定的「漂亮」股票指數。白天（09:15:01 AM至03:29:59 PM）分鐘

（1）我收到大約5個貿易條目。

例子： -

ID |  time  |  cmp | 
----------------------------------- 
1 |2014-10-17 10:55:05 | 7743.85 | 
2 |2014-10-17 10:55:15 | 7743.55 | 
3 |2014-10-17 10:55:22 | 7743.35 | 
4 |2014-10-17 10:55:34 | 7744.85 | 
5 |2014-10-17 10:55:45 | 7743.35 | 
6 |2014-10-17 10:55:56 | 7743.25 | this should be the last/closing trade Entry. 
7 |2014-10-17 10:56:17 | 7743.15 | 
8 |2014-10-17 10:56:25 | 7742.85 | 
9 |2014-10-17 10:56:35 | 7742.25 | 
10 |2014-10-17 10:56:45 | 7743.35 | 
11 |2014-10-17 10:56:55 | 7742.65 | this should be the last/closing trade Entry. 
12 |2014-10-17 10:57:23 | 7743.55 | 
13 |2014-10-17 10:57:37 | 7744.85 | 
14 |2014-10-17 10:57:46 | 7743.55 | 
15 |2014-10-17 10:57:53 | 7741.85 | 
16 |2014-10-17 10:57:56 | 7742.45 | this should be the last/closing trade Entry. 
17 |2014-10-17 10:58:05 | 7743.85 | 
18 |2014-10-17 10:58:17 | 7743.55 | 
19 |2014-10-17 10:58:29 | 7743.35 | 
20 |2014-10-17 10:58:37 | 7744.85 | 
21 |2014-10-17 10:58:48 | 7743.35 | 
22 |2014-10-17 10:58:56 | 7743.25 | this should be the last/closing trade Entry. 
23 |2014-10-17 10:59:17 | 7743.15 | 
24 |2014-10-17 10:59:21 | 7742.85 | 
25 |2014-10-17 10:59:33 | 7742.25 | 
26 |2014-10-17 10:59:43 | 7743.35 | 
27 |2014-10-17 10:59:50 | 7742.65 | 
28 |2014-10-17 10:59:57 | 7743.55 | this should be the last/closing trade Entry. 
29 |2014-10-17 10:60:17 | 7744.85 | 
30 |2014-10-17 10:60:25 | 7743.55 | 
31 |2014-10-17 10:60:36 | 7741.85 | 
32 |2014-10-17 10:60:47 | 7742.45 |this should be the last/closing trade Entry. 

我想計算基於最後一個/收盤價爲每分鐘均線。對於單一（1）分鐘內的很多條目，我只需要最後一個交易條目。 實施例鹼所需的結果： -

ID |   time  |  cmp | 
----------------------------------- 
6 |2014-10-17 10:55:56 | 7743.25 | 
11 |2014-10-17 10:56:55 | 7742.65 | 
16 |2014-10-17 10:57:56 | 7742.45 | 
22 |2014-10-17 10:58:56 | 7743.25 | 
28 |2014-10-17 10:59:57 | 7743.55 | 
32 |2014-10-17 10:60:47 | 7742.45 | 

例（移動平均= ADD 20期間，即最後20分鐘的每分鐘最後交易條目&除以20.值應該出現在

前端可能使用$ result = mysql_query（$ query）或die（ mysql_error（））;請建議..

如果我想要得到的每分鐘我怎麼寫PHP代碼的最後一個條目現在我使用

$query= "SELECT FROM nifty WHERE time BETWEEN '2014-10-17 10:55:05' AND '2014-10-17 10:60:47'"; 

實際結果取條目？ -

ID  Date Stamp  CMP 
1 2014-10-17 10:55:05 7743.85 
2 2014-10-17 10:55:14 7743.75 
3 2014-10-17 10:55:18 7745.30 
4 2014-10-17 10:55:21 7745.35 
5 2014-10-17 10:55:32 7745.10 
6 2014-10-17 10:55:36 7744.85 
7 2014-10-17 10:55:46 7744.40 
8 2014-10-17 10:55:50 7744.70 
9 2014-10-17 10:55:59 7745.60 this should be the last/closing trade Entry. 
10 2014-10-17 10:56:06 7745.80 
11 2014-10-17 10:56:11 7745.40 
12 2014-10-17 10:56:23 7746.50 
13 2014-10-17 10:56:32 7747.30 
14 2014-10-17 10:56:34 7747.35 
15 2014-10-17 10:56:41 7747.65 
16 2014-10-17 10:56:52 7747.80 
17 2014-10-17 10:56:56 7748.20 this should be the last/closing trade Entry. 
18 2014-10-17 10:57:01 7747.80 
19 2014-10-17 10:57:13 7747.75 
20 2014-10-17 10:57:16 7747.55 
21 2014-10-17 10:57:28 7747.50 
22 2014-10-17 10:57:32 7746.95 
23 2014-10-17 10:57:38 7746.55 
24 2014-10-17 10:57:40 7746.70 
25 2014-10-17 10:57:50 7747.25 
26 2014-10-17 10:57:58 7746.55 this should be the last/closing trade Entry. 
27 2014-10-17 10:58:09 7746.70 
28 2014-10-17 10:58:11 7746.90 
29 2014-10-17 10:58:17 7747.20 
30 2014-10-17 10:58:26 7746.75 
31 2014-10-17 10:58:33 7746.70 
32 2014-10-17 10:58:37 7746.55 this should be the last/closing trade Entry. 
33 2014-10-17 11:30:28 7748.35 
34 2014-10-17 11:30:32 7748.95 
35 2014-10-17 11:30:40 7749.95 
36 2014-10-17 11:30:45 7749.05 
37 2014-10-17 11:30:58 7748.95 this should be the last/closing trade Entry. 
38 2014-10-17 11:31:03 7748.80 
39 2014-10-17 11:31:08 7749.90 
40 2014-10-17 11:31:12 7751.80 
41 2014-10-17 11:31:26 7752.70 
42 2014-10-17 11:31:33 7753.80 
43 2014-10-17 11:31:33 7753.60 
44 2014-10-17 11:31:39 7752.55 
45 2014-10-17 11:31:50 7752.65 
46 2014-10-17 11:31:56 7754.60 this should be the last/closing trade Entry. 
47 2014-10-17 11:32:18 7755.15 
48 2014-10-17 11:32:18 7755.35 
49 2014-10-17 11:32:26 7755.25 
50 2014-10-17 11:32:36 7754.45 
51 2014-10-17 11:32:40 7754.90 
52 2014-10-17 11:32:56 7754.40 this should be the last/closing trade Entry. 
53 2014-10-17 11:33:10 7754.35 
54 2014-10-17 11:33:12 7753.65 
55 2014-10-17 11:33:15 7753.45 
56 2014-10-17 11:33:22 7753.50 
57 2014-10-17 11:33:25 7753.35 
58 2014-10-17 11:33:34 7753.45 
59 2014-10-17 11:33:39 7754.20 
60 2014-10-17 11:33:49 7756.35 
61 2014-10-17 11:33:50 7755.65 
62 2014-10-17 11:33:54 7757.15 this should be the last/closing trade Entry. 
63 2014-10-17 11:34:01 7759.05 

我們可以使用循環，而這樣做嗎？ 請幫忙解決這個很多提前感謝。

結果使用SELECT LOOP WHILE DO WHILE等

Answer 1

MySQL不支持分析功能，使這個任務排序更加困難比起來，在許多其他RDBMS引擎的預期。

SELECT AVG(cmp) FROM (
    SELECT cmp, @t:=time - INTERVAL SECOND(time) SECOND 
    FROM  nifty, (SELECT @t:=CURRENT_TIMESTAMP) init 
    WHERE time < @t 
    ORDER BY time DESC 
    LIMIT 20 
) x 

參見：

雖然一個可以仍然使用完全基於集的SQL方法，這將使用user variable是不是有點短切都更難理解和可能效率遠不如它在sqlfiddle。

外部查詢應該是相當不言自明的：它只需要來自內部查詢的cmp值的均值。

由於其ORDER BY子句，內部查詢向後移動nifty表;使用變量@t跟蹤我們已經計入的最新分鐘，WHERE子句確保只有那一分鐘前的分錄被認爲是下一個—，而SELECT列表中的第二個分詞將@t更新爲分鐘的開始，匹配被發現。最後，LIMIT子句確保一旦找到第20條記錄就終止內部查詢。

如果存在其中(time, cmp)是最左列的複合索引，則按該順序，將最有效地計算該查詢。例如：

ALTER TABLE nifty ADD INDEX (time, cmp)