SQLite的 - 計算移動平均

我有一個表中的SQLite使用pysqlite：SQLite的 - 計算移動平均

create table t 
(
    id integer primary key not null, 
    time datetime not null, 
    price decimal(5,2) 
)

我從這個數據如何計算moving average與窗口X秒大與SQL語句？

2012-04-17 microo8

均線與x單位大的窗口，在時間i由下式給出：

(x[i] + x[i+1] + ... + x[i+x-1])/x

計算它，你想使大小x的LIFO堆棧（你可以作爲一個queue器），並計算其總和。然後，您可以通過添加新值並從舊和中減去舊值來更新總和;你從數據庫中獲得新的元素，並從堆棧中彈出第一個元素。

這有道理嗎？

2012-04-17 10:09:43 katrielalex

嗯，好，但我想要一個SQL SELECT，使它。 – microo8 2012-04-17 10:13:05

@ microo8沒有一個。（至少在我所知道的最好的情況下。）以上是非常簡單的，不是嗎？ – katrielalex 2012-04-17 11:46:34

如果你絕望，你可以在SQL語句中做它，但這實際上不是SQL設計的目的。檢索數據，然後用您最喜歡的編程語言執行數學運算。 – 2012-04-17 13:31:09

據我瞭解你的問題，你不希望平均在過去的N項，但在過去的X秒，我是否正確？

好了，這個給你所有的價格記錄列表中的最近720秒：

>>> cur.execute("SELECT price FROM t WHERE datetime(time) > datetime('now','-720 seconds')").fetchall()

當然

，可以喂，要在AVG-SQL函數，得到的平均價格在該窗口：

>>> cur.execute("SELECT AVG(price) FROM t WHERE datetime(time) > datetime('now','-720 seconds')").fetchall()

您還可以使用其他時間單位，甚至鏈接它們。例如，獲得的平均價格在過去的一個半小時，這樣做：

>>> cur.execute("SELECT AVG(price) FROM t WHERE datetime(time) > datetime('now','-30 minutes','-1 hour')").fetchall()

編輯：SQLite的日期時間基準可以發現here

2012-04-17 12:35:12 ch3ka

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