TypeError：strptime（）參數1必須是字符串，而不是浮點數

Question

早上好！

我有一系列事件與關聯的日期。事件日期作爲一系列字符串值存儲在我加載到Python的數據框中的列中。數據框包含具有值的其他列。我想將列「事件」中的值轉換爲日期時間對象，將它們存儲在列表中，然後使用matplotlib繪製該列表以創建時間序列。

我的數據框看起來是這樣的：

  date   value_1 event  other_event 
37  07/02/2015 265.09  07/02/2015 NaN 
38  08/02/2015 278.59  08/02/2015 NaN 
156  06/06/2015 146.07  06/06/2015 NaN 
180  30/06/2015 133.56  30/06/2015 NaN 
243  01/09/2015 280.27  01/09/2015 01/09/2015 

的Python告訴我，列數據爲Name: event, dtype: object，我假設意味着它包含字符串值。我的代碼中也有df.event.apply(str)，我認爲它會將我的事件列中的值轉換爲字符串值。

然後，我有這樣的代碼：

FMT = '%d/%m/%Y' 
event_list = [] 

for i in range(0, len(event)): 
    event_list.append(datetime.datetime.strptime(event[i], FMT)) 

不過，此行會返回一個錯誤：

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-39-e778a465e858>", line 2, in <module> 
    event_list.append(datetime.datetime.strptime(event[i], FMT)) 

TypeError: strptime() argument 1 must be string, not float 

任何意見，因爲我要去哪裏錯將受到歡迎。

Answer 1

要使用matplotlib繪製有問題的數據幀，您可以首先使用pandas.to_datetime將相關列轉換爲日期時間。

u = u"""i   date   value_1 event  other_event 
37  07/02/2015 265.09  07/02/2015 NaN 
38  08/02/2015 278.59  08/02/2015 NaN 
156  06/06/2015 146.07  06/06/2015 NaN 
180  30/06/2015 133.56  30/06/2015 NaN 
243  01/09/2015 280.27  01/09/2015 01/09/2015""" 

import io 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True) 
df["event"] = pd.to_datetime(df["event"], format="%d/%m/%Y") 

plt.plot(df["event"], df["value_1"]) 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
plt.show()