我想開發一個可以在CPU或GPU上運行的算法庫。 GPU可以是Nvidia（然後算法將使用CUDA）或不算（然後該算法將使用OpenCL）。是否可以模擬GPU以進行CUDA/OpenCL單元測試？
我想在這個項目中，因爲也許來模擬GPU：
我會用不同的計算機開發軟件，其中一些沒有GPU。
該軟件將最終在可以具有GPU的服務器上執行，並且必須執行並通過單元測試。
有沒有一種方法可以模擬GPU以進行單元測試？
在下面的鏈接：
GPU Emulator for CUDA programming without the hardware
他們展示一個解決方案，但僅針對CUDA，不爲OpenCL和他們提出的軟件「GPUOcelot」不再積極維護。
這取決於你在模擬上的意思。你無法模擬GPU的速度。
GPU在架構上與CPU有很大不同，有很多工作線程（1000s，10000s，...），這就是我們使用它的原因。即使並行化代碼，CPU也只能有少量線程。他們也有不同的指令集。
然而，您可以使用專用軟件模擬執行，例如適用於NVIDIA GPU的NVEmulate和適用於AMD的OpenCL Emulator-Debugger。
相關問題：GPU Emulator for CUDA programming without the hardware，其中接受的答案建議gpuocelot用於CUDA仿真。
非常感謝，這就是我一直在尋找的東西。我在我的電腦中安裝了GPU，但有時我更喜歡使用不帶gpu的舊筆記本電腦在我的沙發上編碼，我需要知道該代碼是否正常工作。 – Rob
@Rob在這種情況下，你可能想給rCUDA一看。它允許您從沒有GPU的節點訪問遠程GPU。請參閱：http://www.rcuda.net/index.php/what-s-rcuda.html –
在CPU上性能會明顯下降，但是我需要知道是否有方法來測試算法是否正常工作，並且在沒有安裝GPU時它是正確編程的。在單元測試中有模擬數據庫正在監聽的庫，例如fakemongo https://github.com/fakemongo模擬一個mongodb數據庫列表來測試你的sql函數是否正確。 – Rob
[用於CUDA編程的GPU仿真器沒有硬件]的可能重複（http://stackoverflow.com/questions/3087361/gpu-emulator-for-cuda-programming-without-the-hardware） –
在該鏈接中，他們只會說關於cuda（而不是關於opencl）以及他們提出的解決方案是一種不積極維護的軟件。 – Rob