大熊貓提取日常數據並寫入到CSV

Question

我有一個熊貓數據幀尋找這樣的：

Index     Stat value1 value2 value3 value4 value5 value6 
2016-11-01 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.200 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.300 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.400 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-02 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-02 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-02 00:00:00.200 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916 
2016-11-02 00:00:00.300 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916 

當然這只是一個片段，整個數據幀有大約430萬行。

我想提取與日期相關的每一行。因此，所有將時間戳記2016-11-01的行放入一個文件並將2016-1-02放入另一個文件。所以兩個文件看起來像這樣：

Index     Stat value1 value2 value3 value4 value5 value6 
2016-11-01 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.200 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.300 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-01 00:00:00.400 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 

和：

Index     Stat value1 value2 value3 value4 value5 value6 
2016-11-02 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-02 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642 
2016-11-02 00:00:00.200 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916 
2016-11-02 00:00:00.300 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916 

我試着在下面的命令來使用groupby：

grouped_df = df.groupby(df.index.date)["Stat","value1","value2","value3","value4","value5","value6"] 

但我沒有得到任何輸出或錯誤。它運行但沒有任何反應。我做錯了什麼？這甚至是正確的功能嗎？還是有更簡單，更好的方法？

Answer 1

我認爲你需要groupby與apply和定製功能與to_csv：

f = lambda x: x.to_csv(r'd:/folder/{}.csv'.format(x.name)) 
df.groupby(df.index.date).apply(f)