2016-05-03 62 views
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我正在嘗試查找與參與者實驗相關的值,並將他們添加到每個參與者參與每個實驗中。R匹配列名稱和拉值

如果參與者在A列中有1,這意味着他們暴露於實驗A.然後我想拉入與實驗A相關的3個值,並且在每個參與者的每次實驗暴露中開始累加這些值。

DF:

Participant A B 
1  1 1 
2  1 0 
3  0 1 

我的查詢數據幀:

Experiment Val1 Val2 Val3 
A  1.1 1.2 1.3 
B  1.0 1.1 1.5 

對於DF的結果:

Id A B Val1 Val2 Val3 
1  1 1 2.1 2.3 2.8 
2  1 0 1.1 1.2 1.3 
3  0 1 1.0 1.1 1.5 

我的真實數據集具有實驗64分的情況下,7000人蔘加。我的這是什麼看起來像速記是:

對於每一行, 對於每一列,

如果列i = 1,比賽COLUMNNAME查找$實驗

添加VAL1:在VAL3臨時陣列

然後臨時數組粘貼到DF

任何幫助,將不勝感激!我不確定這是匹配還是合併功能。

數據

df = structure(list(Participant = 1:3, A = c(1L, 1L, 0L), B = c(1L, 
0L, 1L)), .Names = c("Participant", "A", "B"), row.names = c(NA, 
-3L), class = "data.frame") 
lookup = structure(list(Experiment = c("A", "B"), Val1 = c(1.1, 1), Val2 = c(1.2, 
1.1), Val3 = c(1.3, 1.5)), .Names = c("Experiment", "Val1", "Val2", 
"Val3"), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame") 

回答

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你所描述的矩陣乘法。處理ParticipantExperiment列作爲行標籤(和要求那的df實驗列是相同的順序作爲查找表的行):

result = as.matrix(df[, -1]) %*% as.matrix(lookup[, -1]) 
result = cbind(df[1], result) 
result 
# Participant Val1 Val2 Val3 
# 1   1 2.1 2.3 2.8 
# 2   2 1.1 1.2 1.3 
# 3   3 1.0 1.1 1.5 
+2

第二行可能是'cbind(DF [1 ],結果)' – Frank